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Ping An Insurance Group · 深圳市

大模型知识算法负责人(医疗)

深圳市

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Job description

岗位职责 负责医疗健康险知识智能体系技术规划、算法搭建及团队管理,将保险产品、业务规则、疾病、药品、医疗机构等医疗专业知识,构建成可追溯、可计算、可评测、可持续迭代的行业知识底座。

技术战略与架构设计

  • 制定医疗健康险知识智能方向中长期技术规划与项目路线;设计统一知识架构,打通保险产品库、保险知识库、医学知识库、文档库;完成自研、开源、采购方案选型与投入产出评估。

核心算法能力建设

  • 完成保险条款解析、结构化抽取、产品责任拆解、多版本差异识别;负责疾病、药品、手术、检验、医疗机构等医疗实体识别、归一消歧、医学编码映射;融合知识图谱、向量/关键词检索、重排、结构化查询能力。

业务落地与价值对齐

  • 落地条款解析、产品对比、专业问答等场景;联动核保、理赔、医学专家团队定义流程与验收标准;对覆盖率、准确率、使用率、处理效率等业务指标负责。

评测与质量闭环

  • 搭建保险、医学、核保理赔场景专家金标评测集;建立正确性、拒答、规则一致性分层评测体系;构建线上问题反馈向数据、算法回流迭代闭环。

团队管理

  • 管理算法团队,做好知识图谱、医疗语义、RAG、评测平台方向分工,完成人才培养与团队能力建设。 任职资格 1、计算机、AI、统计、生物医学工程等相关专业,硕士及以上学历; 2、8年以上NLP、知识图谱、大模型算法经验,3年以上团队管理经验; 3、具备保险医疗智能化项目经验,熟悉保险业务流程,具备扎实医疗背景,理解医学术语、医疗编码体系,有医疗知识工程项目优先; 4、精通RAG、检索重排、实体链接、知识图谱等技术; 5、擅长复杂文档解析抽取,可处理PDF、扫描件、多版本复杂业务文档; 6、有完整算法评测体系建设经验,可搭建金标集、离线评测、线上质量门禁; 7、熟练Python、SQL,掌握至少一种搜索引擎、向量/图数据库; 8、具备架构设计能力,跨团队协同推动业务落地,优秀项目管理能力。

优先

有医疗NLP、医疗知识图谱、保险知识库项目实战经历。

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