AI infra研发架构师

Job description

岗位职责

训推平台构建

• 负责模型训练与推理平台的整体架构设计、选型及实施工作。主导及实施大模型平台的建设，确保平台具备高可用性、可扩展性和易用性。持续优化大模型服务调度策略，提升服务吞吐和资源利用率。

训推性能加速与优化

• 追踪行业领先的模型训练与推理加速技术，探索并集成先进的训推加速工具与框架，提升训练加速比与推理资源利用率。

智能体平台构建

• 主导智能体平台与多智能体框架的工程架构设计、选型及实施工作。持续追踪行业领先的多智能体架构，设计支持复杂决策、工具调用与协同工作的底层系统框架，为智能体应用提供稳定可靠的运行环境。

ModelOps体系建设

• 构建和完善ModelOps 实践流程与工具链，实现模型及智能体开发、部署、监控与治理的全生命周期自动化管理，提升AI研发与运维的质量、效率及研发合规工作。

技术前瞻与攻坚

• 持续跟踪AI Infra领域的前沿技术（如新型硬件适配、调度框架等），主导技术选型与难题攻关，确保技术栈的先进性与适用性。 任职资格

教育背景

• 本科及以上学历，AI相关专业优先。

技术能力

• 具有良好的编程能力，熟练掌握分布式系统原理、微服务、容器化（Docker/K8s）、消息队列、缓存、负载均衡等技术与常见中间件。具有AI系统设计能力。熟悉常见AI算法相关原理，特别是大模型技术原理。 熟悉模型训练及推理，特别是大模型训练及推理流程，或langGraph等智能体框架。

工作经验

• 从事AI系统开发相关经验5年以上，拥有从0到1主导或深度参与大型AI平台构建的经验，具有训推平台、大模型平台（MaaS）或者智能体编排、多智能体框架的开发及应用经验。具有AI框架或AI训练推理加速优化经验优先。有与算法工程师、AI产品经理合作共同落地AI系统的经验。

其他

• 具备强烈的产品意识和平台化思维，能够从业务需求中抽象出通用平台能力，并设计出优雅的架构解决方案。拥有千卡级别及以上大规模AI训练平台的成功研发或深度调优经验优先。