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人事数据分析师(数据产品方向)
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岗位职责
- 负责人力资源全模块数据治理、数据分析与数据产品体系搭建,深度拆解考勤、薪酬、人力编制、员工效能、人员流动等核心人事业务全流程逻辑,梳理人事数据采集、核对、校验、输出的标准化流程,沉淀可复用、可商业化的HR数据产品体系;
- 精通全场景人事业务风险识别与管控,熟练排查各类人力资源数据及业务风险点,涵盖考勤异常风险、薪酬核算风险、入离职合规风险、用工合规风险等,能够梳理标准化风控规则、异常判别逻辑,搭建完善的看板及监控体系;
- 沉淀全维度HR数据产品能力,针对人效、人产比、人力成本、人员效能、考勤风控等核心场景,输出标准化数据分析报告、统一数据口径文档、业务风控手册、看板使用规范,推动人事数据成果系统化、产品化、商业化落地,支撑对客户交付与产品迭代;
- 配合产品、客户经理团队完成客户答疑、产品演示、需求迭代,持续优化考勤数据产品的实用性、专业性和商业化价值。
- 领导交办的其他工作。 任职资格 1、1-3年人力资源业务+人事数据分析相关经验,熟悉人力资源全模块业务流程,精通考勤、人力结构、员工效能、薪酬成本等核心业务场景,了解企业人事管理规则及用工合规要求,深刻理解企业人力运营痛点。 2、具备扎实的人事业务风控能力和数据分析能力,熟悉各类人事业务、数据风险点及判别逻辑,能够独立搭建人事风控体系;擅长人效、人产比、人力成本、人员产出等核心人力数据分析,可独立完成专项数据复盘与分析落地。 3、具备HR数据指标体系搭建、数据可视化看板设计及产品化沉淀能力,能够围绕人事风控、人力效能、人产价值、人力成本等场景,输出标准化、可交付、可商业化售卖的HR数据产品成果,有HR数据产品、对外企业交付经验者优先。 4、掌握基础数据工具,熟练使用Excel高阶函数、数据透视表,会使用finebi搭建可视化看板,侧重业务数据理解、数据梳理和产品化落地思维。 5、熟悉人事数据口径、数据治理逻辑,具备较强的需求拆解能力、逻辑思维能力和总结沉淀能力,能够将零散的考勤数据工作梳理为标准化、体系化的产品能力。
- 工作细致严谨,对数据敏感,具备良好的沟通能力,能够适配客户需求持续优化产品数据体系。
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