agent开发工程师

Job description

岗位职责 Agent开发

基于LangChain/LangGraph/AutoGen等框架，开发保险核保、理赔、客服等场景的智能Agent，设计多Agent协作架构。

SDD实践

以Spec为契约驱动开发——先定义行为规范（输入输出Schema、状态转移、测试预期），再配合AI生成实现，确保代码与规范严格对齐。

AI辅助编程

熟练使用Cursor/Copilot等AI IDE，将开发效率提升3~5倍，并对AI生成代码进行质量把关。

Harness Engineering

构建Agent沙箱环境、工具调用治理、全链路可观测性、安全护栏（PII脱敏、人在回路），满足保险合规与审计要求。

业务集成

对接保险核心系统（核保/理赔/CRM），构建RAG知识库，建立Agent评估与迭代体系。

任职资格 本科及以上，3年后端/AI开发经验，1年以上Agent/大模型应用经验 多语言 精通Python，且至少精通Go/Java/Rust/C++/TypeScript中的一门 能根据场景选型

Python用于模型集成，Go/Java用于高并发运行时，TS用于前端交互 AI编程 日常使用Cursor/ClaudeCode/Opencode等AI IDE进行开发 了解AI生成代码的边界与陷阱，能识别潜在bug和安全问题 SDD 理解Specification-Driven Development理念，能编写结构化规范 熟悉规范驱动工具链 Agent与Harness 熟悉LangChain/LangGraph等Agent框架 理解“Agent = Model + Harness”，有沙箱、工具治理、可观测性、护栏实践经验 熟悉RAG、向量数据库、提示工程 软素质 严谨，理解保险行业AI错误的高风险 善用AI提效，但不盲信AI输出