模型算法工程师

Job description

岗位职责

• AI解决方案设计与落地 1）深入理解业务场景，针对复杂问题（如托管产品运营、海量资讯分析、智能化营销、同业投融资等）设计并开发AI解决方案。 2）独立或主导完成大模型、强化学习模型、机器学习模型的研究、训练和部署，构建面向业务领域的AI智能体。
• 全栈技术攻坚 1）负责AI智能体、模型微调、知识工程等项目的核心开发，覆盖数据处理、模型构建、系统集成及性能优化。 2）探索大模型、多模态技术在业务场景的应用，推动技术迭代与业务场景融合。
• 快速响应与问题攻关 对业务痛点与技术挑战能快速定位、拆解并提出高效解决方案，在紧急场景中具备短周期交付能力。
• 跨部门协同与项目推动 1）联动业务、风控等部门，推动AI项目从0到1落地，确保技术方案与业务目标高度对齐。 2）具备主人翁精神，主动推进技术难点攻关与资源协调。 任职资格 必要能力
• 问题解决与适应性 1）拥有极强的逻辑思维与抗压能力，在模糊场景中能快速定位问题本质，并给出可行方案。 2）对金融业务有敏锐直觉，能快速理解业务逻辑与监管环境。

全栈技术能力 1）产品思维

• 具备需求抽象能力，可独立完成产品原型设计与交互规划。 2）模型能力：熟悉PyTorch、TensorFLow等主流机器学习框架，熟悉GLM、QWEN等主流大模型、强化学习模型等算法原理和优化方法，并了解相关模型微调技术； 3）智能体开发能力：熟悉LangGraph、Dify等Agent开发框架，熟练掌握Python/Java等语言； 4）知识工程能力：熟练掌握向量知识库构建分区、集合，具备RAG配套工程开发能力；
• 主人翁精神与推动力 1）具备强自驱力，能主动发现业务机会并推动技术实现，在跨团队协作中发挥核心纽带作用。 2）有从0到1项目经验，能承担技术决策责任并确保结果交付。 优先条件 1、5年以上AI算法开发经验，有金融科技、大模型应用等项目背景优先。 2、熟悉金融市场FICC业务，有量化交易，固收投研领域经验者优先。