业务智能体工程师

Job description

岗位职责 1. 业务级AI智能体设计与落地 负责企业业务智能体（Agent）、多智能体协作系统的架构设计、流程编排、工具能力封装，基于大模型构建具备自主规划、工具调用、记忆反思、循环迭代的业务智能体。 ​2. 智能体工作流开发与状态编排 基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架，搭建有状态复杂Agent流程，实现分支判断、循环推理、失败重试、人工介入、断点续跑等生产级能力，替代传统固定脚本流程。 ​3. 业务工具生态建设 梳理、封装、统一各类业务工具接口（查询、审批、数据计算、外部系统API），构建可被智能体自动调用的标准化工具集，支撑自动化业务决策、数据处理、流程执行。 ​4. 企业RAG知识库与业务记忆系统搭建 构建结构化业务知识库、向量检索体系、智能体短期/长期记忆体系，保障智能体回答精准、业务上下文连贯、数据可溯源。 ​5. 智能体应用落地与迭代优化 负责智能体在办公、运营、客服、数据分析、业务自动化等场景的上线落地，持续优化 Prompt、工作流、检索精度、推理稳定性、响应速度。

​6. Agent工程化与LLMOps建设 参与智能体版本管理、日志追踪、链 任职资格 1. 本科及以上，计算机、软件工程、人工智能相关专业，1-3年 AI Agent / LLM 应用开发经验，有业务智能体上线落地经验优先。 ​2. 精通主流智能体技术栈 - 熟练使用 LangChain、LangGraph 进行复杂有状态智能体开发 ​- 熟练使用 Dify 进行可视化工作流、RAG、Agent 快速搭建与二次开发 ​- 理解 Agentic 运行机制：规划、工具调用、ReAct、自我反思、状态机调度 3.

具备业务抽象能力

能将复杂业务流程拆解为 Agent 节点、工具链、条件分支工作流，能独立设计可复用的智能体业务框架。 ​4. 熟练 Python 开发，熟悉向量数据库（FAISS/Chroma/PgVector）、RAG优化、提示词工程、大模型微调优先。 ​5.

懂工程化

了解API封装、异步任务、链路追踪、权限管理、私有化部署，有企业级LLMOps经验加分。 ​6. 逻辑清晰、自驱力强，能独立负责一个智能体业务场景从0到1落地。 优先加分项 - 有多智能体协作系统、角色分工Agent开发经验 ​- 有企业内部自动化Agent、数字员工、业务C