数据架构师

Job description

岗位职责

• 负责银行业务系统数据平台底座的整体规划、架构设计与技术路线制定，主导数据采集、集成、建模、资产化管理等环节的端到端解决方案设计。
• 跟踪大数据领域前沿技术，结合融资业务场景开展技术预研与落地，推动平台能力沉淀；负责跨部门及外部团队的技术交流，提升数据研发体系化能力。
• 指导数据服务体系的架构设计与开发落地，构建高效、可复用的数据处理与服务能力。
• 指导并赋能大数据工程师团队，承担技术导师角色，推动团队能力建设与技术骨干培养。
• 推动大数据技术在融资产品全生命周期中的应用落地，包括风控建模、客户画像、额度测算、贷后监控等核心场景。 任职资格
• 本科及以上学历，计算机、数据科学等相关专业，5年以上大数据相关工作经验，具备大规模实时数据处理系统的设计与实施经验；有银行大数据系统开发经验者优先。
• 精通大规模数据处理、分布式存储与计算架构，掌握数据建模方法论；了解流式计算、湖仓一体、实时数仓等前沿技术趋势。
• 精通 SQL，熟练掌握 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等大数据组件，熟悉 OLAP 引擎（如 Doris、ClickHouse、StarRocks 等）的原理与应用；熟悉 Linux 系统及 Java、Shell、Python 等开发语言。
• 熟悉数据仓库建模方法论（如维度建模、Data Vault），掌握主流建模工具（如 ER/Studio、PowerDesigner 或开源工具），具备从业务需求到数据模型的抽象能力。
• 具备出色的跨团队沟通与协作能力，能有效推动数据标准、规范在业务与技术团队间的落地；具备强学习能力与技术创新意识，能快速掌握并应用新技术解决复杂业务问题