应用算法

Job description

岗位职责

• 围绕金融领域的推荐、营销、客服、投研投顾、风控等场景，构建端到端算法解决方案，完成从原型设计、实验验证到生产环境部署的全流程落地；
• 主导或参与金融垂直大模型的选型、后训练（SFT、RL等）。同时构建严格的模型评测体系，包括幻觉检测、事实性评估、安全性和有效性测试，并负责模型效果的持续迭代；
• 持续追踪并引入最新的 LLM/LVM 算法进展，如 MoE、多模态、长文本处理等，推动其在金融场景中的应用；
• 与产品、工程、数据团队紧密协作，梳理业务需求，将算法能力转化为可落地的产品功能，提供技术支持与方案评审；
• 撰写高质量技术报告，参与申请金融 AI 相关专利，积极参与科技影响力的建设中； 任职资格
• 聪明自省有冲劲，敢想敢做，愿钻研，具备强烈的算法创新能力和解决复杂问题的能力；
• 计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业，硕士及以上学位并具备3年以上相关工作经验。
• 精通传统机器学习和深度学习理论，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch 优先），熟悉主流的预训练模型、微调技术和对齐方法。

有如下经验者优先

• a）金融大模型相关应用开发经验，包括智能风控、智能营销、智能投顾等 b）实际大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等项目经验 c） 有CCF-A、CCF-B等顶会paper者