架构师-AI方向

Job description

岗位职责

企业级架构规划与治理

• 负责公司核心业务系统的总体架构设计，包括微服务拆分、领域模型划分、数据架构、集成架构等，保障系统的高性能、高可用与可维护性。 -制定企业级技术标准和规范，涵盖开发框架、接口协议、数据模型、研发规范等，并推动在多个业务线的落地执行。
• AI技术融合与架构支撑 -理解AI技术的基本原理和应用场景（如机器学习、大语言模型、智能推荐等），能够结合业务需求，设计AI能力的集成架构，将AI服务无缝嵌入现有业务系统。 -规划企业级AI基础平台的技术架构，包括模型推理服务、特征平台、数据湖/仓的集成，为算法团队提供稳定、高效的运行环境。 -参与AI技术栈的选型与评估，平衡传统架构的稳定性与AI技术的创新性，确保技术方案的可行性与长期演进。
• 前沿探索 -持续跟踪行业技术趋势（包括AI、云原生、数据架构等），定期输出技术研究报告，并探索与现有业务结合的可能性，制定中长期技术演进路线图。 任职资格

基础门槛

• 计算机相关专业本科及以上学历，8 年以上研发经验，含 3 年以上大规模分布式系统架构设计经历。精通 Java/Go/C++ 中至少一门，深谙并发、网络及性能优化原理。熟练掌握 Redis、Kafka、MySQL 等中间件及其复杂调优。具备 AI 技术视野，理解机器/深度学习全生命周期及主流框架，有相关项目经验者优先。

核心架构能力

• -分布式与云原生：精通微服务治理（Spring Cloud/Dubbo/Service Mesh），掌握容错、限流降级机制；熟悉 Docker/K8s 生态及 Helm、Istio 等组件，具备云原生应用设计能力。 -数据与 AI 集成：擅长数据建模、分片及数仓设计；能构建模型推理服务（如 Triton）、特征存储体系，设计高效的 AI 与业务系统集成方案。

综合素养

• 具备卓越的跨团队沟通与冲突解决能力，能在多方诉求下推动技术共识；对 AI 新技术保持高度敏感，拥有战略思维，能平衡短期交付与长期演进。

加分项

主导过 AI 平台从 0 到 1 落地；有大型系统重构或平台化建设经验；了解 GPU/NPU 硬件特性及成本优化策略者优先。