算法工程师

Job description

岗位职责

大模型应用研发与优化

• 负责主流开源/商用大模型的本地化部署、微调、Prompt工程优化，针对业务场景完成模型适配、效果调优、性能压测，提升大模型生成准确率、稳定性与响应速度，保障线上业务稳定运行。

RAG系统全流程搭建

• 负责企业级RAG检索增强生成系统架构设计与迭代，完成文档解析、清洗、分块、向量化、索引构建、混合检索、重排序、上下文压缩等全链路开发，优化检索召回率、精准度，解决大模型幻觉、知识时效性不足等核心问题。

AI智能体研发落地

• 基于LangChain、LangGraph等主流框架，设计开发单智能体及多智能体协同系统，实现智能体自主规划、工具调用、多轮对话、任务拆解与自动化执行，落地垂直场景自动化业务流程。

算法迭代与效果评测

• 搭建完善的算法效果评估体系与监控机制，持续优化检索算法、生成模型链路、智能体决策逻辑，跟进前沿大模型技术，完成技术调研、方案落地与技术沉淀。

业务赋能与技术协作

• 结合实际业务需求，输出智能化解决方案，对接产品、开发团队，推进AI算法功能落地、迭代优化，沉淀可复用的大模型、RAG、智能体技术组件与规范。 任职资格

学历专业

• 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，3年以上大模型应用、RAG、智能体、NLP算法落地相关工作经验。
• 核心技术能力
• 扎实的深度学习与NLP基础，熟悉Transformer架构、大模型基础原理，了解SFT、对齐微调等大模型优化技术；
• 具备完整RAG项目落地经验，熟练掌握文档处理、向量检索、混合检索、Re-ranking优化，熟悉Milvus、FAISS等向量数据库；
• 具备AI智能体开发经验，熟练使用LangChain、LangGraph等框架，了解智能体规划、工具调用、多智能体协作机制；

工具与工程能力

• 熟练使用Python进行算法开发，熟悉大模型API调用、模型轻量化、推理加速，具备完整的算法工程化落地、线上部署迭代经验。

综合素质

• 具备独立技术调研、方案设计和问题排查能力，逻辑思维清晰，抗压能力强，善于总结沉淀，有良好的跨团队沟通协作能力。

优先条件

• 有垂直行业知识库搭建、自动化Agent落地项目经验；熟悉知识图谱、多模态大模型技术；有开源大模型二次开发、私有化部署经验者优先。