智能体算法专家

Job description

岗位职责

技术追踪与引入

• 跟踪国际前沿多智能体技术（如协同控制、分布式学习、大模型驱动的智能体框架），评估其在金融场景的应用潜力，主导引入高性能多智能体框架（如基于LLM的任务规划系统、混合控制架构等）。研究及引入垂域智能体技术（如Deep Research、 Code Agent、Agentic RAG）的进展，构建技术选型矩阵，制定金融场景的适配路径与集成方案。

多智能体能力建设

• 主导设计并实现面向金融领域的多智能体系统，重点突破Context Engine、Memory、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、MCP等核心能力，并探索端到端的Agentic RL训练方法，以提升智能体在复杂金融环境中的自主性与适应性。

金融场景适配与工具化平台

• 理解金融业务，结合业务痛点提供创新的技术解决方案并执行。将多智能体核心能力封装为标准化工具和平台组件，打造金融专属的智能体开发套件，降低技术使用门槛。构建智能体仿真测试环境，验证系统在复杂金融场景下的鲁棒性，确保输出符合行业规范与监管要求。

团队协作与指导

• 负责方向的规划、方案的设计及人员的指导。 任职资格

教育背景

• 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，NLP/知识图谱/机器学习/视觉图像/语音视频等优先。

技术能力

• 精通Python编程语言，熟悉常用数据结构和算法，具备优秀的工程实现能力，熟悉AI code优先。熟悉常用的机器学习、深度学习、强化学习相关算法，对Transformer架构、gpt/deepseek等主流大模型底座有深入理解。同时具有金融业务知识优先。

工作经验

• 从事AI算法研发相关经验5年以上，对多智能体系统的关键技术（如Context Engine、Memory、ReAct、Plan-and-Execute模式、工具执行、端到端Agentic RL训练）有实践经验。

其他

• 在AI/ML顶级会议或者期刊（NeurIPS、ICML、ACL等）发表过相关论文，或顶级AI竞赛获奖，或参与过知名开源大模型项目贡献者优先。