数据高级分析师

Job description

岗位职责

• 负责核心数据管道（ETL/ELT）的设计、开发与优化，保障大规模数据生产的高效与稳定。
• 参与数据仓库、数据湖、实时数仓的架构设计与建设，构建覆盖数据采集、存储、处理、分析、可视化全生命周期的数据底座。
• 与业务/产品团队紧密协作，深入理解业务需求，通过数据分析和建模提供数据驱动的解决方案，支持BI看板、自助分析、AB实验等场景。
• 制定并落地数据治理规范，包括数据质量监控、血缘追踪、元数据管理及安全合规，确保数据资产可信可用。
• 持续优化数据处理链路，推动自动化、平台化、工程化实践，提升数据交付效率与质量。
• 跟踪大数据与AI前沿技术（如大模型应用、RAG、AI Agent），探索新技术在业务场景的落地，推动数据平台智能化演进。

任职资格 1、工作经验

3年以上数据开发或数据分析相关工作经验，有主导或核心参与大型数据项目的经历。 2、技术能力： 1）熟悉大数据生态技术栈，掌握 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、ClickHouse 等主流组件； 2）精通 SQL，熟练掌握 Python，具备大规模数据处理与性能优化能力； 3）熟悉数据建模方法与数据仓库设计，有实际的数据治理或数据湖项目经验； 4）熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Shell 脚本及常用自动化工具； 5）了解大模型基本原理，有 LangChain、RAG、Prompt Engineering 或 AI Agent 经验者优先。

综合素质

1）具备较强的数据分析思维，能从数据中发现问题、驱动业务决策； 2）良好的沟通与跨团队协作能力，能有效推动项目落地； 3）自我驱动，具备复杂问题的拆解与解决能力。