Líder técnico en informática Data Cloud
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Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. 💙Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios.
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Responsabilidades
Estamos en la búsqueda de un lider técnico de ingeniería de datos con experiencia trabajando en Informática IDMC y altas capacidades analíticas . Se espera que actue como un referente técnico del equipo, asegurando la alineación entre ingeniería y gobierno de datos. Se requiere experiencia comprobable en entornos financieros o altamente regulados. Liderar y organizar un equipo de 9 ingenieros , compuesto por desarrolladores de integración de datos y administradores de IDMC, responsable de entregar integraciones de datos analíticos mediante Informatica Cloud Data Integration y Cloud Mass Ingestion .
Asegurar la ingesta, transformación y entrega fluida de datos provenientes de sistemas fuente y tecnologías heterogéneas hacia el Enterprise Data Warehouse en Amazon Redshift y el Data Marketplace en Denodo . Actuar como líder de entrega ( Delivery Lead ) para el alcance de integración de datos, promoviendo las mejores prácticas de Informatica en relación con niveles de servicio, dotación y capacidad, gobierno de entrega, reportes y escalamiento con el cliente.
Liderar el desarrollo y la disponibilidad end-to-end de productos de datos: descubrimiento de fuentes, ingesta, modelos curados en Redshift y publicación como vistas gobernadas y activos de marketplace en Denodo para los equipos consumidores. Ser responsable del mantenimiento y soporte de la plataforma de integración: resolución de incidentes dentro de los SLA acordados (niveles L2/L3), análisis de causa raíz, gestión de problemas y cambios, monitoreo, alertas y gestión de un backlog de mejora continua.
Definir estándares técnicos, patrones de desarrollo y buenas prácticas para el equipo. Guiar el desarrollo de pipelines de datos utilizando servicios cloud de AWS como Glue, S3, Step Functions, Athena y Secrets Manager , para extraer e integrar datos desde diferentes sistemas fuente y tecnologías. Definir y aplicar metodologías y buenas prácticas para la migración de ETL en proyectos de modernización, incluyendo: Evaluación de cargas de trabajo.
Definición de estrategias lift-and-shift versus reingeniería. Inventario y priorización de mappings. Conversión y validación. Ejecución paralela. Estrategias de corte ( cutover ) y reversión ( rollback ).
Requisitos
Informatica IDMC · Full Stack Cloud Data Integration (CDI): diseño de mappings y mapping tasks, orquestación mediante taskflows, optimización mediante pushdown, parametrización y activos reutilizables, procesamiento de archivos jerárquicos y complejos, optimización de rendimiento y promoción entre entornos Dev/QA/Prod.
Cloud Mass Ingestion (CMI)
ingesta desde bases de datos, archivos, aplicaciones y fuentes de streaming; cargas iniciales e incrementales mediante CDC sobre Oracle, Redshift y SQL; gestión de cambios de esquema ( schema drift ) y entrega de datos a Amazon S3.
Cloud Application Integration (CAI)
diseño de procesos y conectores de servicio, exposición de APIs REST/SOAP y orquestación orientada a eventos para integraciones cercanas al tiempo real.
Cloud Data Quality (CDQ)
perfilado de datos, definición de reglas, scorecards y remediación incorporada en pipelines de ingesta y entrega.
Administración de IDMC
dimensionamiento de Secure Agents y grupos de entornos de ejecución, gestión de conexiones y activos, RBAC, monitoreo de consumo de licencias/IPU, Operational Insights y planificación de actualizaciones.
Desarrollo acelerado con IA (deseable)
uso de asistentes de programación con IA para agilizar el descubrimiento, perfilado y generación de mappings, SQL y pipelines. Los activos generados por IA deberán revisarse bajo estándares de nomenclatura, reutilización y rendimiento, mediante procesos de revisión de código y controles de CI/CD. Lakehouse y capa de consumo Experiencia en el desarrollo de arquitecturas Medallion , incluyendo el diseño y desarrollo de capas Bronze, Silver y Gold : Diseño de una capa semántica para consumo de BI: modelos semánticos gobernados sobre la capa Gold, modelado de esquemas estrella y dimensiones conformadas, definición de métricas de negocio y KPIs, y publicación de datasets certificados en Power BI .
Tecnologías deseables AWS
Glue, S3, Redshift, Step Functions, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock.
Infraestructura como Código (IaC)
Terraform y CloudFormation.
Ingeniería de Datos Avanzada Orquestación
AWS Step Functions. Liderazgo técnico Definición de arquitecturas de referencia para plataformas de datos empresariales. Mentoreo y acompañamiento técnico de equipos de ingeniería de datos de más de 5 personas. Estimación técnica, revisión de propuestas y gestión de stakeholders técnicos.
Beneficios
Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes. Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Reintegro de gastos de home office. Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados.
Beneficios asociados a la calidad de vida
horarios flex, homeoffice. Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral). Descuentos educacionales. 🌟 ¿Por qué NTT DATA? 🤝 Cultura colaborativa con enfoque “People First” 🚀 Desarrollo profesional y aprendizaje continuo 💻 Flexibilidad laboral con BeFlex 🌿 Bienestar y apoyo a la salud mental 🌈 Entorno diverso e inclusivo ¿Suena interesante? Aplica ahora o comparte con un amigo
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