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财务科技-数据开发工程师
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- 负责投资业务数据仓库建设,围绕投前、投后全流程管理场景,整合被投项目、财务、投后经营及外部市场等多源数据。
- 面向项目筛选、尽调、立项、投后管理及退出复盘等业务环节,设计数据模型、指标体系和主题数据集。
- 与产品团队紧密协作,深入理解投资业务逻辑,制定统一的数据模型与指标口径,支持投资看板及投资分析等应用场景。
- 持续优化数据处理性能与开发效率,推进数据治理、数据质量监控及数据资产规范化建设。 1. 大学本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业。 2. 3年以上数据开发或大数据相关工作经验,熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈。 3. 精通 SQL,具备复杂数据查询与性能调优能力,熟悉至少一种主流编程语言(如 Java、Python)。 4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先,了解会计准则或财务系统者优先。
- 参与金融科技核心系统建设,业务场景丰富,成长空间大。
- 团队技术氛围浓厚,鼓励技术创新与知识分享。
- 工作地点灵活,支持北京、成都双城办公。
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