配送商家策略运营

Job description

• 负责平台供给侧商家的行为治理与分层运营体系搭建，通过工具建设、激励机制与差异化处置策略，引导商家规范化经营，提升供给侧与履约链路的协同效率。
• 主导信号质量与数据可信度运营。定义关键业务的置信度标准，甄别并治理多端上报中的异常行为，推动产品引导、硬件验证与规模化落地；协同算法团队持续提升核心时间预估的准确率，让高质量行为方真正获得系统侧的资源倾斜与收益。
• 构建分场景、分层级的精细化运营策略。基于行为数据、置信度、时段分布、业态类型等多维度建立分类模型，定位不同时段的优化空间；与算法、产品、工程跨团队协作，推动商户级、时段级的策略配置能力落地，在成本、体验、运力效率之间做动态取舍，并通过实验验证输出可复用的策略结论。
• 负责资源配置效率优化。通过极端场景治理、重点客户的资源动态调配等手段，改善低效率单元的履约表现，控制成本与体验损失，降低与生态参与方的协同摩擦。
• 建设多方体验监控与协同机制。面向不同类型客户（头部KA、连锁、中小客户等）建立分层监控体系，将B端反馈沉淀为“前置预警+分类处理”的标准化通道，参与平台侧策略评审，保障策略内部一致、对外口径统一、客户可感知。
• 本科及以上学历，3年以上策略产品/运营、商家运营或数据化运营经验，有本地生活、电商、出行等双边平台背景者优先。
• 具备扎实的数据分析能力，可以使用各类ai工具提升分析效率，能够独立完成多维归因、分层建模与实验设计，习惯用数据驱动策略迭代。
• 跨团队协作能力强，有与算法、产品、工程团队共同落地复杂策略项目的经验，能把业务目标翻译成可执行的技术需求。
• 结构化思维与体系化能力突出，能从零到一搭建监控与治理框架，兼顾精细运营与规模化复制。

直接对结果负责

• 你设计的供给侧策略会直接作用于平台的履约时效、交易达成率与单位成本等核心指标，业务体量大、数据反馈快，策略效果以天为单位可见。

从 0 到 1 的建设机会

• 所在市场处于快速扩张期，治理体系、产品能力与协同机制均处于搭建阶段，你的方案可以快速验证、快速落地，个人方法论的沉淀空间大。

横跨全链路的视野

• 同时与算法、产品、工程及各业务方向团队协作，工作覆盖“供给侧行为—数据信号质量—系统效率—终端体验”的完整链路，是少有的端到端视角岗位。

处于核心决策链路

• 团队位于平台策略与运营的中枢位置，决策链路短，能直接参与季度目标制定与关键策略设计，而非只做执行层。

AI化的工作方法

• 通过ai手段识别驱动问题的识别、解决