Tesi/Data-driven Process Optimization & Planning

Job description

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni.

Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all' Università , frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM , Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Cisterna di Latina n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Data-driven Process Optimization & Planning sui seguenti argomenti:

• Sviluppare un modello quantitativo per ottimizzare pianificazione, priorità e avanzamento delle attività di Maintenance, Repair & Overhaul (MRO) , riducendo WIP , tempi di attraversamento e attese;
• Partendo dalla mappatura dello stato AS-IS, finalizzare Analisi Value Added / Non Value Added e identificazione dei principali colli di bottiglia; Definire KPI per la misurazione e il monitoraggio delle performance di processo ( lead time , queue time , WIP, throughput , rispetto delle priorità, ecc.), finalizzati al miglioramento del livello di servizio; Analizzare i dati storici disponibili e sviluppare modelli di supporto alla pianificazione e prioritizzazione delle attività, valutando logiche pull/JIT e priority-based scheduling ; Sviluppare e validare un prototipo di strumento di decision-support e/o dashboard per il monitoraggio delle performance e il supporto alla pianificazione.

Titolo di studio

• Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Industriale o dell'Automazione Competenze comportamentali:
• Spiccate doti relazionali e comunicative
• Predisposizione al lavoro in team
• Interfunzionalità
• Attitudine al Problem Solving

Dinamismo e Proattività Conoscenze linguistiche

• Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority

Primary Location: IT - Cisterna di Latina Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working: