大模型算法实习生（效果广告）-【商业化】

Job description

• 负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景；
• 提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；
• 负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通；
• 建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本、召回、相关性、问答生成、构建知识图谱、实体抽取等算法；
• 负责快手广告素材、广告商品等投放业务场景下的内容理解与内容优选算法工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力；
• 跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地。
• 本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉PyTorch或TF等开源深度学习框架，对深度学习训练、模型调优和推理加速等有实操经验；
• 有机器学习应用经验，扎实的NLP算法基础，有LLM大模型、知识图谱、RAG、问答系统、语义理解、文本分类、相似匹配等领域丰富的实战经验；
• 熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先；
• 对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
• 优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。