信贷风控算法实习生-【商业化】

Job description

• 结合互联网大数据能力和金融信贷业务场景需求，负责信用评分、反欺诈等风控模型的全流程开发，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估调优及部署；
• 结合平台内部和外部数据，持续挖掘信用风险、用户画像等相关特征，提升风控模型区分度与稳定性；
• 搭建风险监控体系，对业务资产质量，模型质量指标等进行自动化监控，对指标异动进行拆解与归因分析。
• 计算机、统计、数学、金融相关专业本科及以上学历；
• 对数据敏感，具备较强特征发现能力，有大数据处理相关经验，熟练使用Hive SQL、Python、Spark等进行大数据分析和挖掘；
• 熟悉并灵活使用XGBoost、LightGBM等机器学习算法和常用深度学习算法，能够不断学习和应用新技术。