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大模型算法实习生(杭州)-【模型方向】
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- 负责生成式大模型在商业化营销业务场景的前沿探索与应用;
- 负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新;
- 负责强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
- 熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,了解数据结构与算法;
- 熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具;
- 数据驱动,有较强的数据挖掘能力和分析能力;
- 熟悉LLM基本原理以及在推荐、广告场景的应用;
- 理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型。
加分项
1、有deep models在大规模业务上的经验,特别是在广告和推荐上的经验; 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
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