Kuaishou Technology · Beijing, Hangzhou
推荐策略产品实习生-【电商】
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- 深入理解货架电商业务场景(如首页猜你喜欢、商品详情页、购物车等),通过数据分析挖掘用户行为特征,协助制定和优化推荐策略;
- 配合算法与研发团队,参与推荐策略的方案设计、A/B实验推进及上线后的效果评估;
- 监控并分析推荐核心指标(如CTR、CVR、GMV等),定位数据波动原因,输出具有落地价值的业务洞察;
- 追踪行业竞品动态,调研前沿的电商推荐玩法与策略,为团队提供创新思路。 1、2027届及之后毕业,可连续实习3个月及以上,每周到岗5天,对电商、推荐策略有浓厚兴趣; 2、具备货架电商或推荐策略方向的垂直实习经验,能快速理解业务并上手实操; 3、具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,掌握Python/R等数据处理工具; 4、逻辑清晰,沟通推动能力强,有较强的自驱力和抗压能力,做事结果导向;
- 每周全勤实习5天,且能保证连续实习4个月以上。
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