Kuaishou Technology · Hangzhou, Beijing
大模型服务开发平台研发工程师
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- 面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台,包括prompt工程,RAG工程、模型微调、推理加速等能力;
- 负责大模型场景下多领域的数据工程,包含知识库数据的高质量处理,Prompt提示词的优化,模型微调数据集的质量提升;
- 负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现;
- 设计训练和优化大模型,跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术;
- 设计与实现AI智能体应用的编排定义,提升企业应用的智能度。
- 本科及以上学历,计算机相关专业;
- 熟悉至少一种编程语言(如 Golang、Java、Python 等);
- 掌握如K8S,Knative,Serverless等主流及新兴云原生技术,特别在AI应用托管领域与大模型结合的演进方向;
- 有 Docker、Kubernetes、vLLM、SGLang、RouteLLM 等技术的学习或实践经验者优先,参与过开源项目更佳;
- 掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架,熟悉GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等;
- 对AI智能体有深入了解,对MCP生态有实践经验。
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