Elasticsearch 研发工程师

Job description

ES 内核定制开发

• 参与 Elasticsearch/OpenSearch 内核研发，包括查询优化、写入性能提升、内存与 GC 调优、自定义插件开发等，解决业务场景中的深层次技术问题；

稳定性保障

• 主导 ES 集群稳定性工程，涵盖故障检测与自愈、分片均衡策略优化、慢查询治理、多 AZ 容灾、流量切换，推动平台自身的高可用改造；

可观测性建设

• 建立 ES 集群的全链路监控体系，包括慢日志指纹分析、Prometheus/VictoriaMetrics 指标接入、异常告警优化，提升故障发现和定位效率；

效率迭代与技术沉淀

• 建设内部运维工具链，降低 SRE 团队的手工运维成本，提升集群操作的标准化和自动化程度；对接业务团队的 ES 使用诉求，推动最佳实践落地，沉淀典型问题解决方案。 1、3 年及以上后端研发经验，具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，有扎实的 Java 基础（多线程、JVM 调优等），熟悉Python 、shell 等脚本语言； 2、深入了解 Elasticsearch ，理解其分片机制、写入/查询链路、ILM 生命周期等核心原理；熟悉向量检索与AI搜索场景； 3、熟悉 Linux 系统运维基础，有较强的 ownership 意识，能独立推进问题排查和需求落地。

加分项

4、深度参与过ES、lucene、opensearch等开源社区源码贡献或二次开发；

• 深入了解 Prometheus / VictoriaMetrics 指标体系，有可观测性建设经验；熟悉 K8s 优先；
• 熟悉大规模分布式系统的稳定性工程（故障注入、混沌工程、多活容灾等）。