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Kuaishou Technology · Hangzhou

Java开发工程师(治理&风控平台方向)-【电商】

Hangzhou

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Job description

  • 参与快手万亿级电商平台治理体系建设,通过业界先进的技术手段,控制业务风险,赋能平台体验和效率提升;

构建治理风险识别体系

  • 基于大数据、模型算法与工程技术的深度结合,在海量电商事件信号中高效识别与处置风险,保障数亿消费者体验;
  • 参与搭建精细化的商家治理与经营保障产品体系,为千万商家提供有竞争力的营商环境;通过基于综合经营能力的流量场干预驱动平台效率提升;
  • 参与复杂业务系统的架构设计与高并发、高可用能力建设,负责核心领域的设计与规划;

推动 AI Agent 在治理与风控场景落地

  • 风险线索归因、证据链自动组织、审核辅助决策、规则/策略的自然语言化配置等;
  • 参与 Agent Runtime、多 Agent 协作、Workflow 编排、Knowledge/RAG、Tool & Skill 体系等核心能力建设,探索 AI Native 应用架构。
  • 本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上Java开发经验,有高并发系统设计与研发经验;

基础扎实

  • 理解IO、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定了解;熟悉Spring、MyBatis/iBATIS等常用框架;掌握Redis、MySQL、消息队列、Elasticsearch、NoSQL等中间件的使用与优化;
  • 熟悉大数据技术栈,有实战经验,有基于大数据平台的应用系统设计与研发经验;

具备AI编程基础能力

  • 了解LangChain/LangGraph等大模型开发框架的基本使用,有AI功能开发或落地实践经验者优先;

具备AI效果提升能力

  • 能收集并分析AI应用的使用反馈(准确率、响应效率等),参与提示词调优、上下文构建、数据清洗与评测集建设等效果优化工作;
  • 具备独立的问题分析与解决能力,较强的业务理解和抽象能力;
  • 热爱技术,对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求,在方案合理性上有自己的坚持;
  • 强烈的责任心与自驱力,善于沟通协作,能积极应对挫折与挑战。 加分项
  • 治理、风控、反作弊相关平台建设经验;
  • AI Agent/多Agent系统开发经验;
  • 向量数据库、RAG、知识库建设经验;
  • AI Coding/Copilot/AI IDE相关经验;
  • 电商、运营平台或企业数字员工相关经验;
  • AI应用稳定性、监控与评估体系建设经验。

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