Kuaishou Technology · Beijing, Hangzhou, Shenzhen
数据库平台工程师
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我们的定位
主导支撑公司核心业务的数据库平台,深入参与数据库智能化(AI4DB)探索,将前沿技术应用于超大规模的数据库集群管理,并驱动其产品化落地。
工作职责
- 负责数据库及周边生态的稳定性保障与治理,包括故障响应、性能优化、容量规划与风险治理等日常运维工作;
- 主导数据库智能平台关键模块的规划、架构设计与研发落地,并推动其持续演进,提升运维效率与治理水平;
- 探索并推动AI4DB工程化落地,建设自诊断、自调优、自愈等智能化能力;
- 横向推动数据库领域重点专项(如单元化、容灾、成本、稳定性治理)的落地,协调上下游团队推进复杂项目高质量交付;
- 关注数据库、AI Infra与智能运维领域的技术演进,结合业务发展方向推动现有架构优化与新技术落地。
职位要求
- 深入理解主流关系型数据库原理与运行机制,熟悉MySQL体系,具备规模化数据库集群运维、治理或平台建设经验;
- 掌握Python/Go等至少一门语言,具备工程化系统研发能力,能结合AI完成平台前后端能力建设与产品化交付;
- 具备良好的产品思维,能够从用户和业务场景出发,将运维治理需求抽象为通用、易用的平台能力;
- 具备强烈的稳定性意识和复杂问题解决能力,能发现、拆解问题并推动工程落地,对稳定性治理有体系化思考;
- 具备良好的跨团队协作和项目推动能力,能够主动思考、自我驱动,能在复杂环境下推动关键事项落地并对结果负责;
- 对新技术充满热情并具备快速学习能力,了解AI-Agent/RAG/AI Infra等相关概念,有AI4DB或智能运维场景实践经验者优先。
加分项
- 具备良好的 AI 协同研发能力,有数据库平台、智能运维或 AI4DB 相关工程化项目、开源作品或代表性实践成果;
- 有 AI4DB、智能诊断、SQL 优化、异常检测、根因分析、自愈系统等相关实践经验;
- 在高可用架构、自动化变更、故障治理、性能优化、容量治理、容灾体系等方向有可量化的实际落地成果。
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