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AI Data Infra工程师-【算法引擎部】
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- 参与研发快手公司级的AI数据平台,构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎,通过数据驱动模型生产,支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代;
- 打造业界领先的AI数据引擎,包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等,为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施;
- 与算法工程师、研究员团队紧密配合,深刻理解端到端的AI模型研发流程,探索业界前沿的Data4AI技术,负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。
- 至少熟练掌握C++/Java中的一门编程语言,具备扎实的计算机基础功底,编码能力强;
- 熟悉 Flink/Ray/Spark/Hudi 等大数据系统的基本原理,或其他的分布式计算/存储系统,有源码级开发经验者优先;
有算法模型研发/数据领域经验优先
- 熟悉推荐/大模型领域主流模型结构,熟悉Pytorch 等深度学习框架;
- 对前沿技术保持学习热情,对未知挑战有探索意愿,有强烈的责任心和自驱精神。
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