医疗多模态循证推理大模型探索研究

Job description

工作职责

• 负责研发基于多模态大语言模型的临床决策系统底座，强化其在自主循证检索、多模态思维链推理等方面的核心能力。
• 突破影像、化验、病历等多源异构数据的融合分析壁垒，支撑全流程临床辅助决策，逼近并扩展人类医生的认知边界。
• 构建超大规模的多模态医疗数据集（涵盖影像、皮肤、饮食、文本等），通过预训练与后训练技术强化模型的工具调用能力。
• 持续打磨并调优核心模型，确保其在国内外权威的临床大模型评测榜单（Benchmark）上达到业内SOTA水平。 任职要求
• 计算机科学、人工智能、医疗信息学或数据科学等相关领域的本硕博在校生。
• 深入理解大语言模型与多模态融合技术原理，精通模型的全流程训练（PT/SFT/RLHF）及推理优化机制。
• 具备卓越的工程落地能力与庞大系统的架构设计思维，能应对多模态数据对齐带来的算力与存储挑战。
• 具备高度的责任感与严谨的科研态度，立志于用AI技术解决人类健康领域的终极挑战。
• 拥有重大开源项目贡献经历，在AI或智慧医疗领域顶级学术会议有高质量论文发表者优先。