运筹优化大模型交易链路的一体化建设

Job description

工作职责

• 应用LLM、VLM与Agent技术，优化零售用户从交易动线到售后服务的全场景智能化体验。
• 结合用户意图识别与智能体自主决策，提升交易链路中的服务精准度与转化率。
• 研发运筹优化算法，解决导购、结算、履约等环节的超大规模实时计算难题。
• 设计与研发Agent的核心组件（MCP、Skills），运用SFT等技术优化推理引擎，赋能商家运营。 任职要求
• 计算机科学、人工智能或运筹优化等相关领域的本硕博在校生。
• 具备扎实的运筹优化理论基础，精通建模与算法开发，能解决工业级实时约束条件下的优化难题。
• 深入掌握业界开源大模型及深度学习框架（如LLaMA、DeepSeek、PyTorch等）。
• 具备优秀的编程技能（Java/Python），熟练掌握分布式计算框架（Spark/Flink）。
• 在运筹优化或自然语言处理领域国际顶级会议有论文发表经历者优先。