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多模态大模型广告创意分发算法研究
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工作职责
- 基于多模态大模型识别用户广告营销风格偏好,实现千人千面的商品创意(图片/文本)生成与展示。
- 提升广告营销素材的自动化生产效率与终端转化效果。
- 基于大语言模型(LLM)的CoT推理能力重塑核心广告流量分发系统架构。
- 实现可解释的流量分配与多目标投放兼容,提升整体商业化效率与平台收益。 任职要求
- 计算机科学、人工智能、数学等相关领域的本硕博在校生。
- 精通大模型核心原理、应用开发与微调(SFT)技术,具备深厚的理论基础。
- 熟悉大规模工业级推荐系统架构与底层流量分发逻辑。
- 具备优秀的业务抽象能力与极客钻研精神,对前沿算法落地充满激情。
- 在ICML、NeurIPS、ICLR、WWW、SIGIR等顶级学术会议有论文发表经历者优先。
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