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企业级AI智能体模型训练与优化研究
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工作职责
- 负责企业级泛知识与服务型AI智能体(Agent)的核心模型训练与效果优化。
- 突破并研发智能体在多轮复杂交互对话理解、长期记忆、任务规划与精准工具调用方面的核心能力。
- 探索并主导大语言模型在HR(人力资源)、IT支持、行政等复杂企业内部服务场景的高效工程化落地。
- 独立构建并完善智能体的自动化评测基准与体系,通过数据飞轮持续优化模型响应准确率与终端用户体验。 任职要求
- 计算机科学、人工智能、软件工程或自然语言处理等相关领域的本硕博在校生。
- 具备扎实的机器学习与深度学习理论底座,精通PyTorch或TensorFlow等底层核心框架。
- 具备大语言模型(LLM)微调、RLHF及复杂Prompt Engineering的丰富实战项目经验。
- 熟悉前沿Agent架构设计,拥有LangChain、AutoGen或类似多智能体协作框架的深度使用与底层魔改经验。
- 具备敏锐的企业级业务场景抽象能力,在ACL、EMNLP、NeurIPS、KDD等顶级学术会议有论文发表者优先。
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