多模态大模型意图识别与搜推研发

Job description

工作职责

• 研发多模态商品理解模型，融合图文视频等信息，优化跨模态特征对齐与检索算法。
• 负责构建高质量多模态训练数据集与多模态表征评测框架，提升模型泛化与迭代效率。
• 基于LLM实现用户意图识别、生成式排序与重排，结合SFT与RLHF实现端到端建模优化。
• 探索多模态大模型在图搜领域的创新应用，利用强化学习量化商业目标，提升推荐决策与生态价值。
• 深入探索大模型推理机制，全面提升搜推系统的语义理解与商业化收益转化能力。 任职要求
• 计算机、人工智能、自动化、数学或物理等相关领域的本硕博在校生。
• 精通PyTorch/TensorFlow，熟悉Llama、CLIP、BLIP等开源大模型调优及HuggingFace生态工具。
• 具备扎实的机器学习与深度学习基础，在多模态学习领域拥有问题驱动式的模型训练与优化实战经验。
• 熟悉LLM基础原理与生成式推荐前沿技术（如RecGPT、Agent系统等），具备优秀的跨团队协作与项目落地能力。
• 在CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、SIGIR等顶级学术会议有论文发表经历者优先。