Geely Automobile Holdings · 宁波市, 浙江, 中国
质量效能专家
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主要职责
- 代码质量工具链建设与维护
- 负责SonarQube、Coverity、Black Duck等代码质量工具的部署、配置、升级和性能调优
- 开发和维护代码质量工具与CI/CD流水线(Jenkins、GitLab CI)的集成
- 确保代码质量工具的高可用性和稳定性,解决工具使用过程中的技术问题
- 系统集成与接口开发
- 开发代码质量工具与JIRA、GitLab、Jenkins等系统的集成接口,实现质量数据的自动流转
- 利用Python/Java等语言开发自定义脚本和插件,满足团队特定的质量管控需求
- 设计和实现质量门禁(Quality Gate)机制,确保代码质量标准在研发流程中的有效执行
- 代码质量治理与数据分析
- 制定和优化代码质量规则集(包括代码规范、安全漏洞扫描、代码异味检测等)
- 定期分析代码质量数据,识别质量风险点,输出质量分析报告和改进建议
- 建立代码质量度量体系,推动质量指标的持续改进
- 质量改进推动与AI代码评审探索
- 推动开发团队落实代码质量标准,协助解决代码质量问题
- 研究和探索AI代码评审工具(如GitHub Copilot、CodeGeeX等)在团队中的应用
识别代码质量改进机会,组织质量培训和最佳实践分享 --- 任职要求
- 学历与经验
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历
- 5年以上DevOps、代码质量管理或工具开发经验
- 有汽车行业或嵌入式开发领域经验者优先
- 代码质量工具经验
- 精通至少一种主流代码质量工具(SonarQube、Coverity、Black Duck等)
- 具备代码质量规则制定、质量门禁配置、质量数据分析的实践经验
- 了解ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准者优先
- 技术能力
- 精通Python脚本开发,具备自动化工具开发经验
- 精通Java语言及生态系统(Spring、Maven等),有Java项目开发经验
- 熟练使用CI/CD工具(Jenkins、GitLab CI等),具备流水线设计和实施能力
- 熟悉Git版本控制系统和工作流
- 系统集成能力
- 熟悉REST API开发,有系统集成的实战经验
- 具备基础的JIRA集成能力,能将代码质量工具与JIRA进行数据对接
- 熟练使用关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL)并进行性能优化
- AI代码评审(加分项)
- 了解或使用过AI代码辅助工具(如GitHub Copilot、Cursor、CodeGeeX等)
- 对AI在代码质量评审中的应用有自己的思路和实践经验
- 软技能
- 具备优秀的技术问题分析、诊断和解决能力
- 良好的沟通能力和团队协作精神,能够推动开发团队改进代码质量
- 对技术有激情,有强烈的责任心,具备自主学习能力
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