Geely Automobile Holdings · 宁波市, 浙江, 中国
端侧算法部署优化工程师
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岗位职责
- 负责端侧(8295/E06/8797/Cx1)WAM 大小模型的部署 包括但不限于框架开发，算子优化，硬件适配
- 负责端侧大小模型的前沿优化技术调研与落地，
- 参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。
- 使用模型量化、剪枝、知识蒸馏等方法，发挥硬件设备的极致性能，降低产品成本;
负责模型相关训练和调优
- 岗位要求：
- 精通C/C++编程，有在嵌入式（如高通8295/8255/8155）设备进行模型量化/移植与优化的工作经验
- 熟练掌握Python、Java、C/C++编程，熟悉在QNX/Linux/Android下开发
- 熟悉SNPE、QNN、NCNN、TFLITE等推理框架（一种以上），有过高通平台SNPE/QNN推理引擎经验加分
- 有车机端、移动端AI部署经验者优先
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