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系统质量数据治理分析岗
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一、岗位要求
推动集团大质量业务数智化变革,负责大质量领域相关数字化系统的需求分析、方案设计及落地部署和迭代优化。通过质量数据治理、系统链接,结合AI和大数据手段推动质量业务流程优化、质量痛点解决,最终实现质量管理效率提升、质量成本降低或重大疑难质量问题解决等目标。
质量数智化变革
- 负责洞察行业趋势,制定内部可持续的质量领域数智化战略方向,建立质量数智化变革管理体系并全面推进变革落地;
质量数据治理
- 负责质量大数据湖的建设及运营,推动数据持续治理与价值闭环;
质量系统工具链管理
- 构建和持续优化质量数字化平台系统,打造全链路价值闭环的质量域数智化系统工具链;
AI及创新应用
- 负责推动质量领域的AI融合与创新应用,以AI数智化解决方案提升质量管理能力,建立行业竞争壁垒。
价值引领
- 牵头洞察业务痛点及增长点,以数智化解决方案推动落地;与产研、用户、数智化等关联域建立价值协同链,推动项目高价值落地;
能力建设
- 集团质量数智化文化建设、人员培育及组织数智化能力提升;质量系统工具链及技术推广与运营;
三、教育背景
车辆工程、电气工程及其自动化、人工智能、计算机及电子信息技术等相关理工科专业本科及以上学历。
四、技能要求
1. 掌握大数据、AI相关工具和逻辑原理,熟悉常用数据分析平台工具应用逻辑; 2. 具备AI及数智化产品落地经验且有汽车行业、智能制造或质量管理领域相关经验者从优。
五、素质要求
1. 具有强烈的责任心和使命感,具备优秀的逻辑思维和组织协调能力、较好的沟通和抗压能力,能有良好的英语读写和沟通能力者尤佳; 2. 乐于主导业务变革和业务创新,善于思考和总结,对新事物有较强接受能力,能够将创新的成果提炼成为方法、模式或知识产权。
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