数字化业务分析岗

Job description

一、工作职责

独立负责核心模块设计： 独立主导特定业务场景下的人机交互解决方案设计，深入洞察用户需求，进行需求分析、优先级排序和产品规划。

智能体架构与优化

负责智能体（Agent）的核心交互逻辑、工具调用链路的架构设计。不仅限于Prompt编写，更侧重于系统性的效果评测、badcase分析及迭代优化策略，显著提升智能体的可靠性与用户体验。

技术方案落地与协同

基于流程编排工具（如LangChain, Dify, Coze等），快速搭建高保真Demo并进行AB测试；与研发工程师紧密协作，确保技术方案的高效落地与产品化。

技术前瞻与创新落地

主动追踪并研究Agentic AI、多模态等前沿技术，能够评估其应用潜力，并主导小型创新项目的探索与试点，为产品技术选型提供决策依据。

文档与知识沉淀

主导撰写高质量的产品需求文档（PRD）、技术设计方案及项目复盘文档，建立并维护团队的知识库，提升团队整体效率。

二、任职要求

硬性要求： 学历与经验： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，具备1-3年AI相关产品或研发工作经验。

产品与项目经验

拥有完整的AI应用或智能体项目经验，至少主导过1个从0到1的项目或核心模块的迭代。能独立完成产品方案设计，并清晰量化项目成果。

智能体开发实战经验

熟练掌握LLM应用开发全流程，精通LangChain、Dify、Coze等至少一种主流开发框架。有丰富的Prompt工程、工具调用、RAG或智能体流程编排的实战经验。

扎实的工程能力

熟练掌握Python，并至少了解Java/JavaScript/Go中的一种。具备独立完成小型项目或复杂脚本开发的能力，代码质量高。

数据分析能力

熟练运用SQL、Python数据分析库（Pandas, NumPy等）进行数据提取、分析和可视化，能通过数据驱动产品决策和效果评估。

软性要求

卓越的自驱与学习能力： 对AI技术有强烈热情，能快速将前沿论文或技术转化为实际应用场景的解决方案。

系统化的问题解决能力

善于将复杂的业务问题分解为可执行的技术方案，具备优秀的逻辑思维和系统设计能力。

高效的跨团队协作能力

具备出色的沟通能力，能清晰地向技术、业务、设计等不同背景的同事阐述方案，并推动项目进展。

强烈的Owner意识

对负责的产品模块有高度责任心，主动发现问题、推动解决，对最终的产品效果负责。