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【資訊科技】機器學習工程師(智能技術系統科)
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- 建立、訓練並維護保險金融領域之機器學習模型(如風險評估、客戶分群與異常偵測)。
- 與資料工程及業務單位合作,蒐集並整理模型所需資料。
- 進行模型特徵工程、模型效能評估與優化。
- 部署模型至生產環境並監控其運行效能。
- 撰寫模型相關技術文件,並協助技術導入與跨部門溝通。
電腦技能
- Python、R 或相關程式語言。
- 熟悉機器學習框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)。
- SQL 與基礎資料庫操作能力。
- 熟悉 MLOps 工具(如 MLflow、Kubeflow、Airflow 等)。
其他條件
- 具備 1 年以上模型開發或資料科學相關經驗。
- 具備資料前處理、特徵工程與模型評估能力。
- 具備系統開發或專案導入經驗者佳。
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