Analista de Dados em Finanças Sênior

Job description

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista Sênior de Dados em Finanças , com papel relevante na gestão e evolução dos principais dados financeiros e comerciais que suportam a gestão do negócio. A posição será responsável por garantir a qualidade, consistência, governança e evolução dos dados e soluções analíticas relacionados a domínios como receita, produtos, contratos, oportunidades/Salesforce, forecast e fechamento , contribuindo para a construção de uma visão integrada e confiável da performance do negócio.

Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, conhecimento técnico e visão de negócio , capaz de entender problemas complexos, investigar suas causas e transformá-los em soluções de dados práticas, confiáveis e escaláveis. Essa pessoa atuará de forma transversal entre Finanças, Vendas e Tecnologia e terá autonomia sobre entregas relevantes da área e participará ativamente da agenda de transformação do ambiente de dados.

Principais responsabilidades Atuar na gestão e evolução dos principais domínios de dados financeiros e comerciais , garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações. Trabalhar com dados relacionados a receita, produtos, contratos, oportunidades comerciais/Salesforce, forecast e fechamento , conectando diferentes fontes para construir uma visão integrada do negócio. Estruturar e evoluir processos de governança e qualidade de dados , incluindo fontes oficiais, regras de negócio, definições de indicadores, documentação, validações e controles.

Desenvolver e aprimorar validações, conciliações e controles de qualidade , identificando inconsistências, investigando causas raiz e propondo soluções sustentáveis. Traduzir necessidades de Finanças e do negócio em soluções de dados, análises, dashboards e indicadores , garantindo que as entregas sejam tecnicamente robustas e relevantes para a tomada de decisão. Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando SQL, Databricks, Data Warehouse e ambientes cloud/AWS .

Automatizar processos de extração, transformação, validação e disponibilização de dados, reduzindo atividades manuais, riscos operacionais e retrabalho. Construir e evoluir dashboards e soluções analíticas , transformando dados em informações claras e acionáveis para acompanhamento da performance do negócio. Apoiar os ciclos críticos de forecast, fechamento e gestão de performance , garantindo disponibilidade, consistência e confiabilidade das informações.

Identificar oportunidades de melhoria nos processos, dados e soluções existentes, propondo abordagens mais simples, automatizadas e escaláveis . Atuar como referência técnica e analítica , compartilhando conhecimento, disseminando boas práticas e contribuindo para a evolução do time.

Qualifications

O que buscamos em você Formação acadêmica concluída. Experiência em Data Management, Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas . Domínio de SQL para extração, transformação, validação e análise de dados. Conhecimento de modelagem de dados e Data Warehouse . Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente AWS . Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados , preferencialmente Power BI Capacidade de trabalhar com diferentes fontes e grandes volumes de dados, estruturando regras, validações e soluções sustentáveis.

Forte capacidade analítica e perfil investigativo para identificar inconsistências, compreender causas raiz e propor soluções. Capacidade de conectar dados e negócio , entendendo o problema e a decisão que precisam ser suportados antes de construir a solução. Capacidade de transformar dados em diagnósticos, insights e recomendações , indo além da construção técnica da informação. Boa comunicação e capacidade de transitar entre públicos técnicos e de negócio.

Autonomia, organização e senso de responsabilidade sobre entregas relevantes. Diferenciais Experiência com dados financeiros e comerciais , especialmente receita, forecast, fechamento, contratos e produtos. Conhecimento de Salesforce e dados relacionados a pipeline e oportunidades comerciais. Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Governance, documentação e versionamento de soluções . Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise de dados e automação .

Competências que valorizamos Visão de negócio

entende o problema antes de construir a solução e conecta dados às decisões financeiras e comerciais que precisam ser tomadas.

Profundidade analítica e técnica

possui repertório para investigar problemas, questionar soluções existentes e construir alternativas robustas e sustentáveis.

Qualidade e confiabilidade

tem rigor com dados e indicadores, buscando compreender a origem das informações, validar resultados e antecipar possíveis inconsistências.

Ownership e autonomia

assume responsabilidade pelas suas entregas, identifica problemas e oportunidades, propõe caminhos e acompanha as iniciativas até a implementação.

Mentalidade de transformação

questiona o status quo de forma construtiva e busca continuamente maneiras melhores, mais simples e mais escaláveis de trabalhar.

Execução e priorização

consegue equilibrar projetos de transformação com entregas recorrentes e ciclos críticos de Finanças.

Colaboração e influência

constrói boas relações com Finanças, Vendas e Tecnologia e consegue influenciar decisões mesmo sem autoridade formal.

Comunicação

traduz temas técnicos e análises complexas em mensagens claras e relevantes para diferentes stakeholders.

Postura de referência

compartilha conhecimento, apoia tecnicamente o time e contribui para elevar a qualidade das soluções e das discussões, sem necessariamente exercer gestão formal de pessoas.