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Experian · São Paulo, Brazil

Analista de Engenharia de Dados III

São Paulo, BrazilFull-timeIT & Infrastructure

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Job description

Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar com grandes volumes de dados em um ambiente altamente escalável, utilizando principalmente Apache Spark/Python em Databricks . Esse profissional será responsável por desenvolver, otimizar e dar manutenção em pipelines de ingestão de dados, com foco em arquiteturas modernas e eficientes. Entre As Principais Atividades, Destacam-se Construção e manutenção de pipelines de ingestão utilizando Autoloader (incremental, schema evolution, otimização de throughput).

Processamento de dados em larga escala usando Spark Structured Streaming e Spark SQL. Implementação de boas práticas de engenharia de dados, como particionamento, otimização com Delta Lake. Conhecimento de git controle de versionamento, pull requests. Análise, melhoria e otimização de custos e performance em Databricks. Implementar Data Quality. Criar documentação clara das demandas. Colaboração com times de negócio e analytics para garantir que os dados estejam estruturados e disponíveis com segurança.

Qualifications

Experiência com Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento sólido em processos de ETL/ELT , garantindo a integração, qualidade e disponibilidade das informações. Experiência em Engenharia de Dados , com desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines escaláveis. Vivência em arquitetura e modelagem de dados , assegurando a estruturação eficiente das informações.

Experiência na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas. Atuação em ambientes Cloud e ecossistemas de Big Data . Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade, segurança e performance de dados . Capacidade de desenvolver soluções robustas e escaláveis alinhadas às necessidades do negócio. Perfil analítico, com habilidade para identificar oportunidades de melhoria e otimização de processos de dados.

Facilidade para atuar em times multidisciplinares e traduzir demandas de negócio em soluções técnicas eficientes.

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