PV I Analista DBA Sênior

Job description

Atuar como DBA/DBRE, sendo responsável por garantir a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados, atuando como referência técnica para decisões de arquitetura, observabilidade, governança e evolução das plataformas de dados.

O que esperamos de você

Expertise técnica: Sólida experiência com PostgreSQL , MongoDB e SQL Server . Conhecimento avançado em administração, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade. Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas. Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE), observabilidade e automação.

Principais responsabilidades

Performance e otimização: Diagnosticar e solucionar problemas de performance, analisando planos de execução, locks, contenção de recursos, wait events e consumo de I/O. Definir e gerenciar estratégias de indexação, garantindo eficiência e escalabilidade das consultas. Realizar tuning avançado dos bancos de dados, ajustando parâmetros de memória, paralelismo, cache, checkpoints e demais configurações críticas. Revisar e otimizar procedures, functions, triggers e demais objetos de banco.

Implementar estratégias de particionamento, retenção e expurgo de dados. Definir métricas e indicadores de performance, monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.

Confiabilidade e alta disponibilidade

Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade, replicação e failover. Garantir políticas robustas de backup, restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery). Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos. Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade. Atuar na resposta a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.

Observabilidade

Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas, dashboards e alertas inteligentes. Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade, latência, utilização de recursos e replication lag. Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.

Arquitetura e modelagem de dados

Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional. Participar das decisões sobre escolha de tecnologias, padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados. Garantir boas práticas de governança, versionamento e gestão de mudanças. Eficiência e gestão de custos Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos. Realizar análises de capacidade, rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.

Conectar métricas de consumo, utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional. Segurança e compliance Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos. Implementar boas práticas de proteção de dados, criptografia e gerenciamento de credenciais. Assegurar conformidade com LGPD, auditorias internas e requisitos regulatórios. Compartilhamento de conhecimento Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento, SRE e infraestrutura.

Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores. Criar documentação, runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia, escalabilidade e sustentabilidade das operações. Diferenciais Experiência com AWS RDS, Aurora, DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud. Conhecimento em Datadog, observabilidade e SRE. Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional. Conhecimentos em automação, CI/CD e infraestrutura como código.

Experiência em empresas de tecnologia, fintechs, meios de pagamento ou plataformas digitais.

Qualifications

Experiência sólida de 5+ anos como DBA , sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade . Conhecimento avançado em PostgreSQL , incluindo MVCC, autovacuum, gestão de bloat, análise de planos de execução, replicação lógica e física, tuning de performance e monitoramento. Conhecimento avançado em MongoDB , com experiência em replica sets, estratégias de alta disponibilidade, modelagem de documentos, otimização de consultas, índices e aggregation framework.

Sólida experiência em SQL Server , incluindo Query Store, Always On, análise de performance, otimização de consultas, estatísticas, T-SQL e administração de ambientes produtivos. Experiência em serviços de banco de dados na AWS , como RDS, Aurora e DocumentDB, além de CloudWatch, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação. Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.

Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python, Bash ou PowerShell . Vivência com versionamento de código utilizando Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento.

Diferenciais

Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC). Experiência com Datadog , especialmente Database Monitoring e observabilidade. Vivência com ferramentas de versionamento e migração de banco de dados, como Flyway, Liquibase ou Alembic . Conhecimento em ambientes Kubernetes e aplicações containerizadas. Experiência em fintechs, meios de pagamento, bancos ou ambientes altamente regulados . Participação em projetos de modernização, migração para cloud ou migração entre diferentes engines de banco de dados.

Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e Engenharia de Confiabilidade. Perfil Comportamental Forte senso de protagonismo, autonomia e capacidade de resolução de problemas complexos. Perfil analítico e orientado a dados para tomada de decisão. Excelente comunicação e capacidade de traduzir temas técnicos para diferentes públicos. Mentalidade voltada para automação, melhoria contínua e eficiência operacional.

Experiência atuando em cenários críticos, com foco em estabilidade e resolução estruturada de incidentes. Compromisso com documentação, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento de boas práticas. Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de evidências, métricas e visão estratégica.