先進安全システムの前方監視・周辺監視レーダの開発を加速するAIエンジニア（AIを使用した開発プロセス変革）

Job description

勤務形態 正社員 業務内容 ①プロセス開発部署でのAIを用いた開発プロセス推進 ・開発プロセスの策定及びAI前提におけるプロセス再設計 ・部内AIによる仕様/設計/検証の自動化・効率化とりまとめ、展開 ・AI管理基盤の構築・保守 ②レーダー製品開発部署でのAIによる設計推進 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます 募集背景 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。

従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。 そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。

業務内容①

プロセス推進課はミリ波、ソナー、LiDARの開発プロセスを担う部署としてプロセス開発及び、部内AIの推進の業務をミッションとしています。

業務内容②

3室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。 職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界 セーフティセンシング技術2部内約300名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。

職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 ★34歳(社会人経験10年目) 中途入社（前職

総合化学メーカー） プロマネ担当として、お客様の窓口として対応しており、入社１年目から責任のある業務を任せてもらえています。 社内の多くの部署とも連携しながら業務を進めていくため、幅広い知識を把握しなくてはならず、大変さもありますがその分やりがいのある仕事です。 自身の携わった製品が実際に市場で活躍する姿を想像しながら、日々業務に取り組んでいます。 ★37歳（社会人経験13年目）中途入社（前職：事務機器メーカー） 競争力のある製品を開発するため、幅広い技術領域の設計者と協力しながら開発していくことになるので、多くの知識を吸収でき、自身の成長も実感しやすいです。 最終製品の価値を実感しやすく、実際に世の中に新しい価値を提供するために働いているという実感が持てます。 中途でも分け隔てなく評価されるため、取り組みが成果につながれば、しっかり対価に反映されていると思います。 応募資格 ＜MUST＞ ・業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ・生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 ＜WANT＞ ・車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ・設計・評価・品質保証などの業務知識 ・英会話能力（海外拠点との技術コミュニケーション等） 開発ツール・環境 生成AI基盤：M365 Copilot、Azure OpenAI AI開発基盤：Github Copilot、Claude code 開発言語：C /C++/Python ソフトウェア開発ツール：Git / GitHub / VSCode ナレッジ・コラボレーション：Confluence / JIRA / Teams / SharePoint モデルベース開発：MATLAB / Simulink 車載開発ツール：CANoe / CANalyzer 待遇 想定年収：650万円～1,030万円 ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

その他については 募集要項 をご確認ください。