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太平金科-深圳分公司-数据平台运维岗
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平台日常运维
- 大数据集群(HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink等)的日常巡检、组件启停、版本升级及配置管理,确保服务高可用;
监控与告警处理
- 利用Prometheus、Zabbix等监控工具实时关注集群健康状态,及时发现并响应告警,参与故障定位与恢复;
自动化工具开发
- 基于Shell/Python编写自动化运维脚本(如日志归档、资源清理、健康检查报表),提升日常运维效率;
容器化与云原生
- 参与基于Docker/Kubernetes的大数据组件容器化部署与维护,学习云原生运维最佳实践;
性能调优与容量规划
- 协助分析集群资源使用趋势,参与参数调优和容量评估,为业务增长提供稳定底座;
文档与知识沉淀
- 详细记录运维过程、故障案例和解决方案,形成内部知识库,定期进行技术分享;
- 完成领导交办的其他工作事项。
- 本科及以上学历;
- 计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、信息管理与信息系统、网络工程、通信工程、自动化等信息化相关专业;
- 要求具备扎实的计算机基础理论功底(数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理);
- 熟练掌握常用命令(vim、grep、awk、sed、tar、ps、top、netstat等),能阅读系统日志,具备基本的系统问题排查能力;
- 系统学习过Hadoop生态(HDFS、YARN)、Hive、Spark、Flink等至少1-2个组件,有课程设计或实验项目经验;
- 熟悉MySQL或PostgreSQL,能编写复杂SQL,了解HiveQL基础;
- 熟练使用Shell或Python,能独立编写50行以上的运维辅助脚本;
- 了解Docker基本操作,对Kubernetes有概念性认识(如有实际部署经验更佳);
- 理解TCP/IP协议栈,能使用ping、telnet、traceroute等工具进行基础网络连通性测试。
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