AI应用研发岗
This evidence page preserves the observable public role details used by OpenNash Hiring Intelligence. Confirm availability and apply through the employer’s official page.
View and apply on the official careers site →Description
岗位职责 1.战略规划：结合公司整体战略，制定AI应用研发中长期战略规划、技术路线图及落地实施方案。 2.体系搭建：牵头搭建保险行业AI应用研发体系（含算法层、应用层、交互层），统筹大模型选型、RAG构建、智能体协作交互设计等，推动AI能力从单点智能向全场景数智化转型。 3.技术研发：主导AI核心技术（大模型、多模态、NLP、CV、智能体、知识图谱等）在保险场景的应用研发，重点聚焦智能核保、智能理赔、智能风控、智能客服、精准营销、保后服务等核心场景。 4.工程落地：主导AI应用全生命周期管理，从需求调研、方案设计、研发落地到迭代优化，联动业务、数据、研发团队，打通数据壁垒，保障AI能力快速复用、规模化落地。 任职资格 1.博士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、金融科技、统计学、应用数学等相关专业。 2.3年以上AI应用研发相关工作经验，其中1年及以上金融/保险行业AI应用研发或管理经验，主导过至少1个保险核心场景（核保、理赔、风控、客服等）AI应用项目从0到1的研发与落地，有团队管理经验。 3.精通大模型（LLM、Diffusion等）、多模态融合、NLP、CV、智能体、RAG、知识图谱等核心AI技术，熟悉模型训练、微调、评估、推理优化流程等。 4.能结合保险行业特点，提出创新性的AI应用方案；具备快速学习能力，能快速掌握保险业务知识、监管政策及行业趋势，适应行业快速变革需求。 5.熟悉港、澳、新加坡等地金融监管政策、数据安全法、个人信息保护法等相关法规优先，具备强烈的合规意识和风险管控意识，确保AI应用研发与落地符合监管要求； 6.具备强烈的责任心、敬业精神和抗压能力，能承担重大技术攻关与管理职责，推动公司AI战略落地。
Responsibilities
1.战略规划：结合公司整体战略，制定AI应用研发中长期战略规划、技术路线图及落地实施方案。 2.体系搭建：牵头搭建保险行业AI应用研发体系（含算法层、应用层、交互层），统筹大模型选型、RAG构建、智能体协作交互设计等，推动AI能力从单点智能向全场景数智化转型。 3.技术研发：主导AI核心技术（大模型、多模态、NLP、CV、智能体、知识图谱等）在保险场景的应用研发，重点聚焦智能核保、智能理赔、智能风控、智能客服、精准营销、保后服务等核心场景。 4.工程落地：主导AI应用全生命周期管理，从需求调研、方案设计、研发落地到迭代优化，联动业务、数据、研发团队，打通数据壁垒，保障AI能力快速复用、规模化落地。
Qualifications
1.博士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、金融科技、统计学、应用数学等相关专业。 2.3年以上AI应用研发相关工作经验，其中1年及以上金融/保险行业AI应用研发或管理经验，主导过至少1个保险核心场景（核保、理赔、风控、客服等）AI应用项目从0到1的研发与落地，有团队管理经验。 3.精通大模型（LLM、Diffusion等）、多模态融合、NLP、CV、智能体、RAG、知识图谱等核心AI技术，熟悉模型训练、微调、评估、推理优化流程等。 4.能结合保险行业特点，提出创新性的AI应用方案；具备快速学习能力，能快速掌握保险业务知识、监管政策及行业趋势，适应行业快速变革需求。 5.熟悉港、澳、新加坡等地金融监管政策、数据安全法、个人信息保护法等相关法规优先，具备强烈的合规意识和风险管控意识，确保AI应用研发与落地符合监管要求； 6.具备强烈的责任心、敬业精神和抗压能力，能承担重大技术攻关与管理职责，推动公司AI战略落地。