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資料科學工程師 Data R&D Engineer - 台中 數據技術發展(數數發中心, DDT)
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[工作內容] 職務可能包含但不限如下相關內容:
資料工程熟悉結構/半結構/非結構資料的分散式 ETL
- 使用 Kafka、Spark、Docker、Elasticsearch 以及雲端或其他 opensource 環境來進行開發
- 大量且彈性的 data pipeline 的設計與開發
與資料科學家合作,協助業務團隊解決商業命題
- 進行機器學習、深度學習、模型服務與統計分析模型最佳化自動化的研究與開發
- 產品開發、專案開發、以及相關的推廣與後續維護 我們 台中 數據技術發展小組(Data Science & Technology) 正在尋找資料工程菁英,歡迎剛畢業或有相關工作經驗的朋友來挑戰。這個職位將負責資料工程相關的創新技術研究、概念性驗證與程式的開發,依照個人技術能力與發展安排。 [我們的團隊介紹與文化特色]
- 我們是集團於中部研發中心的資料科學團隊,特別針對中部的資料科學人才好手提供優質的新創研發環境
- 有實驗室的理論研究精神,也有業界專業務實落地的應用
- 從各個產業的生活化資料上,使用高度自動化的人工智慧與資料科學技術,讓客戶體驗最佳化
- 從專案的開發來接地氣,從新技術的研究來保持創新,從產品的發展來規模化
- 擁抱雲端技術,更重視開放的資料技術
- 重視由下往上的團隊溝通,在自律的前提下享受自由的研發風氣
- 重視團隊與個人在創新與技術深入成長的平衡發展
- 在技術研究目標上,採有彈性的團隊模式規範,讓創新與成果導向可以並重平衡
- 開放與分享是我們的基因,要有主動挖掘問題、主動解決問題的能力,也要有主動分享、傳承學習並追求進步的特質條件
- 進步快速的團隊,能夠因應組織任務需求來調整工作內容
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