【資訊板塊】SDLC系統分析師 / SDLC System Analyst (SDLC SA)

Job description

我們是國泰世華銀行資訊處的【業務中台部】，致力於打造可規模化、可重用、具韌性的企業級中台能力，透過微服務、API、事件驅動與雲原生技術，支援數位、數據、核心轉置及打造銀行內的新AI協作模式等金融服務場景。 我們不只使用 AI 輔助寫程式，而是持續將 AI 納入完整 Software Development Life Cycle（SDLC），並建立 SDLC Agent協助需求分析、設計、開發、測試、Code Review、文件產製、問題分析與維運等工作。因此，我們期待加入的夥伴具備扎實的系統與工程基礎，能理解AI 的能力與限制，並主動思考如何運用 AI / Agent改變軟體開發方式、提升交付品質與工程效率。 【角色定位】 我們尋找的不只是需求文件撰寫者，而是能連結Business、Architecture、Engineering 與 AI-Native SDLC有想法的系統分析人才。 你需要能從複雜需求中建立清楚的系統脈絡與邊界，提出可落地的系統設計，理解微服務、API、事件驅動與整合架構，並能與Architect、PG、QA、PO及前後台團隊共同完成方案設計與交付。

同時，我們期待你能善用 AI 與 SDLC Agent 提升需求分析、規格設計、測試及開發協作效率，而不是只將 AI當成一般文字工具。 【職務內容】 1.與PO、前台／中台／後台 IT團隊進行需求訪談、需求誘導、分析與範疇釐清，將商業需求轉化為可實作的系統需求。 2.分析 Business Flow、System Flow、Domain Model、資料流與系統介面，完成系統功能及整合方案設計。 3.進行API、微服務及系統整合規格設計，包含介面契約、錯誤處理、交易一致性、非功能性需求等設計考量。 4.與 Architect / PG 共同進行技術方案討論、Design Review、Code Review，確保需求、架構與實作一致。 5.運用AI / SDLC Agent協助需求分析、規格產製、Impact Analysis、測試案例設計、Code Review、文件維護與問題分析，並持續探索可落地的 AI-Native SDLC工作模式。

6.對AI產出的需求、設計、程式或測試結果進行專業判斷與驗證，確保正確性、安全性、可維護性及符合企業架構規範。 【具備條件】 1.5年以上軟體系統開發／系統分析相關經驗；具金融、大型企業或複雜交易系統經驗尤佳。 2.具扎實的系統分析與設計能力，能從模糊需求中釐清問題、拆解 Domain /Flow / Interface，形成具體且可開發的系統規格。 3.具實際程式開發背景或足以與工程團隊深入討論的程式基礎；曾擔任 PG / Developer 者尤佳。 4.熟悉微服務與 API 設計概念，理解 RESTfu API、同步／非同步整合、事件驅動、交易一致性、Exception Handling等常見設計議題。 5.具 Java 生態系統基本能力，理解Spring Boot、Quarkus等微服務框架的程式結構與設計方式。 6.具企業應用整合（EAI）概念；理解Apache Camel或其他Integration Framework / Messaging Pattern 者佳。

7.理解 Cloud Native 基本概念，包括 Container、Kubernetes / OpenShift、CI/CD、Observability 等者佳。 8.具資料庫與資料模型基本能力，能理解關聯式／NoSQL Database的使用情境與系統設計影響者佳。 9.具 AI 使用經驗與明確的 AI 應用思維者佳。 10.具良好的邏輯分析、文件表達、溝通協調及跨團隊合作能力。