【數位驅動】商業數據分析暨AI應用規劃師_專案管理(數數發中心, DDT)

Job description

【職位目標】 運用數據、Machine Learning 與 AI 技術，深入銀行的行銷、客群經營與作業流程，找到真正值得解決的問題，並把商業需求轉化為能落地的數據與 AI 解決方案。 【工作內容】 我們正在尋找一位具備商業敏感度、AI 視野與專案推動能力的夥伴。你將站在業務、數據與技術團隊之間，從問題定義一路參與到方案落地。

你的工作將包含

o 深入理解行銷、客群經營及銀行作業流程等場景，釐清 Business Problem，將需求轉化為可執行的數據或 AI 專案。 o 規劃並推動 Machine Learning、數據分析及 AI／GenAI 應用，包含情境定義、方案設計、驗測、導入與成效追蹤。 o 找出流程中的痛點與效率瓶頸，思考如何運用數據、AI 或自動化重新設計作業方式。 o 協作資料科學、工程、架構及 IT 團隊，擔任商業需求與技術方案之間的「翻譯者」與「推動者」。 o 管理專案時程、資源、品質與風險，讓好的想法不只停留在 POC，而是真正走進銀行的日常營運。 o 持續探索 GenAI、Edge AI 等新技術，參與概念驗證與應用開發，尋找下一個值得規模化的金融應用。 【可能擔任的角色】

AI 商業應用 Product Manager 你可能面對的是

• 「怎麼找到最適合的客群？」、「這段人工流程能不能更聰明？」或「AI 能不能創造新的客戶體驗？」 你將從問題探索、方案規劃到開發導入，推動 AI 應用從 0 到 1。
• Business & Process Problem Solver 不是為了分析而分析，而是利用數據找到問題、改善流程、創造商業價值。 你可能會拆解行銷成效、客戶行為，也可能重新思考一段耗時的銀行作業流程，找出更簡單、更有效率的做法。
• AI Tech Explorer 我們也期待你對新技術保持好奇。 你不一定需要是專業工程師，但如果你願意動手，具備 Python 或其他程式語言的基礎開發能力，能快速做 Prototype、串接 AI 工具，甚至探索 Edge AI 的應用可能，會是很大的加分。 【我們期待的你】 o 具備商業分析、專案管理或 AI／數據應用相關經驗。 o 能理解業務需求，也能與資料科學、工程及 IT 團隊有效溝通。 o 對現行作業流程保持好奇，願意追問「為什麼要這樣做？」，從流程與使用者角度找出痛點，思考如何透過數據、AI 或流程 Redesign，打造更簡單、更有效率的作業方式。 o 具備 SQL數據分析經驗尤佳，能自己探索數據、驗證想法會更加分。 o 具備基礎Edge AI程式開發能力，願意親手嘗試 AI 工具、Prototype 或新型態應用。 o 對 GenAI、Edge AI 與新興科技保持好奇，喜歡研究「這個技術到底可以拿來解決什麼問題？」 【為什麼你該加入我們？】 在這裡，你不會只負責接需求、追時程或做分析報告。 你會深入銀行真實的商業與作業場景，從一個模糊的問題開始，和業務、資料科學家與工程團隊一起找到答案，再親手把數據與 AI 變成真正被使用的解決方案。 如果你喜歡 Business、Data 與 AI 的交界，也享受「找到問題、動手嘗試、一路推到落地」的過程，這裡會有很多值得你挑戰的題目。