OpenNash Jobs
Capgemini · Helsinki

Senior Generative AI Architect

HelsinkiSenior individual contributorData & Analytics

Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there.

Apply on Capgemini’s careers site →

Job description

Valitsemalla Capgeminin valitset mahdollisuuden rakentaa juuri omannäköistäsi urapolkua. Pääset työskentelemään yhdessä huippuosaajien kanssa eri puolilta maailmaa ja hyödyntämään heidän osaamistaan ja tukeaan sekä inspiroitumaan maailmanluokan projekteista. Samalla laajennat omaa näkemystäsi siitä, mitä kaikkea urallasi voit saavuttaa. Liity joukkoomme auttamaan Suomen johtavia organisaatioita hyödyntämään teknologian voimaa sekä rakentamaan kestävämpää ja inklusiivisempaa tulevaisuutta.Capgemini-konserniin kuuluvalla Sogetilla uskomme, että jokaisella on mahdollisuus kasvaa parhaaksi versioksi itsestään.

Meitä yhdistävät intohimo teknologiaan, tekoälyyn ja jatkuvaan oppimiseen sekä halu tuottaa asiakkaillemme aitoa arvoa laadukkaasti ja ketterästi. Yrittäjähenkisessä kulttuurissamme saat mahdollisuuden kehittää osaamistasi, vaikuttaa sekä rakentaa urapolkuasi omien vahvuuksiesi pohjalta. Tuemme kasvuasi urasi jokaisessa vaiheessa, jotta voit saavuttaa täyden potentiaalisi.Tuleva roolisiGenerative AI Architect -roolissa johdat asiakkaidemme GenAI- ja LLM-ratkaisujen kokonaisarkkitehtuuria sekä pilvessä että on-premises-ympäristöissä.

Suunnittelet skaalautuvia, turvallisia ja liiketoimintaa tukevia ratkaisuja, joissa yhdistyvät Azure-pilvi, generatiivinen tekoäly, data-arkkitehtuuri ja integraatiot. Toimit luotettavana asiantuntijana sekä asiakkaalle että tiimille ja varmistat, että tekniset ratkaisut tukevat pitkän aikavälin tavoitteita.Työ sisältääGenAI- ja LLM-ratkaisujen kokonaisarkkitehtuurin suunnittelua Azure-ympäristössä (Microsoft Foundry Vector Search).On-premises LLM- ja GenAI-ratkaisujen arkkitehtuurin ja toteutuksen suunnittelua (esim. konttipohjaiset ratkaisut, Kubernetes sekä OpenShift-alustat).Referenssiarkkitehtuurien, tiekarttojen ja tavoitetilojen määrittelyä yhdessä asiakkaan arkkitehtien ja liiketoiminnan kanssa.Agenttipohjaisten ratkaisujen ja moniagenttiarkkitehtuurien suunnittelua (esim.

Microsoft Foundry ja Copilot Studio -agentit).LLM-pohjaisten ratkaisujen teknisen perustan suunnittelua (RAG-arkkitehtuurit, vektorihaku, työkalujen kutsu, orkestrointi LangGraphin ja muiden kirjastojen avulla).

Konsultointia ja sparrausta asiakkaan tiimeille

ratkaisuvaihtoehtojen vertailua, päätösten perustelua ja parhaiden käytäntöjen jalkauttamista.Taustasi ja osaamisesiSyvällinen kokemus Azure-pilvestä ja erityisesti Azure AI -palveluista sekä kyky suunnitella skaalautuvia, tuotantokelpoisia pilviarkkitehtuureja.Kokemusta on-premises- ja hybridiarkkitehtuureista, mukaan lukien konttialustat (Kubernetes, OpenShift) ja LLM-mallien ajaminen suljetuissa ympäristöissä.Vahva ymmärrys sovellus- ja integraatioarkkitehtuurista (API:t, tapahtumapohjaiset ratkaisut, tietoturva, identiteetinhallinta)

Kokemusta GenAI- ja LLM-ratkaisujen arkkitehtuurista

RAG-ratkaisut, vektorihaku, LLM-orkestrointi ja agenttipohjaiset mallit sekä niiden vieminen tuotantoon pilvi- ja on-premises-ympäristöissä.Osaaminen verkkotopologioista.Ymmärrys generatiivisen tekoälyn ja kielimallien riskeistä (tietosuoja, hallittavuus, vastuullinen AI) ja kyky suunnitella tarvittavat turvamekanismit arkkitehtuuritasolla, myös asiakkaan omissa konesaleissa.Suomen ja englannin kielen taito.Miksi uskomme, että viihtyisit meillä Tarjoamme mielenkiintoiset ja haastavat projektit suurten yritysten ja julkisen sektorin asiakkuuksissa.Matalan hierarkian kulttuuri, jossa tuetaan osaamista ja työn ja vapaa-ajan tasapainoa.Meillä pääset myös rakentamaan tulevaisuudestasi oman näköisesi, tuemme sinua matkallasi mm. hyvin suunniteltujen uraverkkojen ja -kehityspolkujemme avulla.

Kattavat työsuhde-edut

Lounasetu ja kattavat hyvinvointiedut (Edenred), joita voi käyttää liikunta- ja kulttuuripalveluiden lisäksi hierontaan, työmatkoihin tai hammashoitoon. Lisäksi muun muassa kattava työterveyshuolto ja työkykyvakuutus.Aktiiviset urheilu- ja harrastusmahdollisuudet työkaverien kanssa mm. sählyn, koripallon, laskettelun, ja lautapelien parissa.Tässä tehtävässä noudatettava palkka määräytyy tehtävän vaativuuden, sekä valittavan henkilön osaamisen ja kokemuksen perusteella yhdenvertaisten ja läpinäkyvien palkkausperusteiden mukaisesti.

Kiinteän kuukausipalkan lisäksi tehtävään sisältyy myös muuttuva palkanosa yrityksen kulloisenkin voimassa olevan politiikan mukaisesti.

Tehtävän kiinteän palkan arvioitu vaihteluväli

4700–6500 €/kk HakuprosessiKerro meille lisää itsestäsi ja osaamisestasi CV:n ja valinnaisen hakemuskirjeen muodossa. Prosessista, tehtävästä ja työskentelytavoistamme voit kysyä lisää Talent Acquisition Partner Elsa Marttiselta, [email protected] Capgemini-konsernia Sogeti tekee teknologiasta helppoa ja vaikuttavaa. Erikoisosaamistamme ovat tekoälyä hyödyntävät ratkaisut laadunvarmistuksen ja testauksen, datan sekä pilviteknologioiden alueilla.

Viemme ideat nopeasti käytäntöön ja autamme asiakkaitamme uudistumaan sekä saavuttamaan konkreettisia tuloksia jo ensimmäisestä päivästä lähtien. Paikalliset tiimimme työskentelevät ketterästi asiakkaidemme rinnalla ja rakentavat vahvoja yhteistyösuhteita liiketoiminnan tarpeita ymmärtäen. Capgemini-konsernin kansainvälisen osaamisen ja laajan toimialakokemuksen avulla toteutamme toimivia ja skaalautuvia ratkaisuja. Suomessa Sogeti toimii osana Capgemini Finland Oy:tä ja työllistää noin 150 asiantuntijaa.Right here.

Right now. | www.sogeti.fi#LI-DNI

More jobs at Capgemini

(Associate) Consultant (m/w/d) AI & Data Strategy

Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart

(Associate) Consultant AI Data Strategy & Foundation (m/w/d)

Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart

Similar jobs at other companies

Generative AI Solutions Architect

National Bank of Canada

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.