ソフトウェア プロダクト エンジニア - Data&AI / Software Product Engineer - Data & AI

Job description

仕事内容Capgeminiのソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。ミッション顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。

技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。職務詳細主な業務内容ソフトウェア設計・開発モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進技術設計レビューやコードレビューのリードプロダクトマネジメント・顧客対応プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計顧客向けワークショップや技術提案のリードステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント システム統合・品質保証システム連携設計およびAPI開発テスト戦略策定および品質管理パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応デリバリー・プロジェクト推進プロジェクト計画策定および進捗管理オフショア・ニアショアチームとの連携リスク/課題管理およびエスカレーション対応アジャイル開発チームのリード イノベーション・事業開発AI、Generative AI、IoT、デジタルツインなどの先端技術活用推進Intelligent Mobility、Digital Healthcare、Smart Manufacturingなどの戦略領域への貢献提案活動（RFP/RFI対応、提案書作成、見積作成支援）新規顧客開拓およびアカウント拡大支援 組織・人材育成ジュニアメンバーの育成・メンタリング技術コミュニティ活動への参加ベストプラクティスの標準化・展開チームビルディングおよび組織能力強化ロケーション弊社愛宕オフィス（ハイブリッド勤務可能）※フルリモート不可募集要項必須要件コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号以上ソフトウェア開発経験 7～15年以上Java、Spring Boot、ReactまたはAngularを用いた開発経験REST APIおよびマイクロサービスアーキテクチャ設計経験AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドプラットフォーム利用経験Docker、Kubernetes、Git、Jenkins等を活用したCI/CD構築経験アジャイル開発（Scrum、SAFe等）の実務経験日本語（ビジネスレベル以上）および英語でのコミュニケーション能力歓迎される経験・スキル技術リーダーシップソリューションアーキテクトまたはテクニカルリード経験エンタープライズアーキテクチャ設計経験クラウド移行プロジェクトのリード経験非機能要件（可用性・性能・セキュリティ）設計経験コンサルティング・顧客折衝顧客CxO、事業責任者、IT部門責任者との折衝経験IT戦略策定やDX推進プロジェクト経験要件定義から運用までのEnd-to-Endデリバリー経験コンサルティングファームまたはSIerでの顧客提案経験 プロジェクトマネジメント20名以上規模のプロジェクト管理経験複数プロジェクトの並行管理経験予算・収益管理（P&L管理）経験グローバルチームやオフショア開発チームとの協業経験 ビジネス開発提案書作成および提案プレゼンテーション経験RFP/RFI対応経験プリセールス活動経験売上拡大や案件創出への貢献実績 先端技術領域（以下いずれかの経験を歓迎します）Generative AI / LLM活用プロジェクトData & AIプラットフォーム構築ソフトウェア定義製品（Software Defined Products）IoTプラットフォーム開発Automotive SDV（Software Defined Vehicle）Embedded Software DevelopmentDigital TwinEdge ComputingIndustry 4.0 / Smart Manufacturing 該当ドメインの詳細Data & AI データ&Aプラクティスは、データとAIを活用し、エンジニアリング企業の生産性向上や製品の差別化を加速します。

データとAI活用に関する戦略策定から、製品に組み込むAIの開発、ソフトウェア開発における生成AI活用まで、グローバルな専門家ネットワークと最新技術を活かして、自動車・医療機器・通信・製造など幅広い業界を支援します。