EXPERTO en IA generativa (COPILOT)

Job description

Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo! y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.Actualmente en nuestra

Capability de Network buscamos un Ingeniero de SW con experiencia en señalización. ¿Cuál sería tu rol?¿Te apetece sumarte a Capgemini Engineering y crecer profesionalmente en un equipo con proyectos estratégicos de alto impacto, transformando procesos de negocio mediante el uso de modelos generativos, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y arquitecturas escalables en entornos cloud?Estarás trabajando dentro de nuestra área de data e

Inteligencia artificial, como Científico/a de Datos Senior especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en Large Language Models (LLMs) y tecnologías de IA de última generación.

Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición es necesario tengas conocimientos y experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning y haber trabajado dos años o mas con tecnologías de IA Generativa y LLMs.Además, tendrás que tener experiencia en el desarrollo con Python y Copilot.

El stack principal que se usará será

Python.Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude o modelos open-source (Llama, Mistral).Vector Databases (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS).Arquitecturas RAG y Agentic AI.MLOps y despliegue de modelos mediante Docker, Kubernetes y CI/CD.

Cloud

Azure, AWS o GCP.SQL y procesamiento de datos a gran escala.Por último, te tendrás que sentir cómodo trabajando en inglés.Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de certificaciones... Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados, ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.