ABL - Data Engineer (Ingeniero de Datos)

Job description

Reclutador

Victor BeltranUbicación de la posición: CdmxModalidad de trabajo: HíbridoIndustria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud Tus funcionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.Integrar información desde diversas fuentes de datos:APIs REST.Bases de datos relacionales.Archivos estructurados y semiestructurados.Sistemas externos y plataformas empresariales.Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en

Data Lakes y Data Warehouses.Modelar datos para consumo analítico y reporting.Implementar validaciones y controles de calidad de información.Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.Participar en procesos de mejora continua y automatización.Conocimientos y experiencia necesaria3+ años en

Ingeniería de DatosPythonSQL avanzadoPySparkETL / ELTAzure Data FactoryAzure DatabricksAzure SynapseSparkData LakesParquet y Delta LakeSQL Server, PostgreSQL o MySQLGitPlus importantes: SnowflakeAirflowdbtGreat ExpectationspytestKafkaAzure DevOpsCertificación DP-203 HabilidadesLiderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.Tu carrera en

Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países.

Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global

Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona.

Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/ Posición: ABL Data Engineer (Ingeniero de Datos)

Reclutador

Victor BeltranUbicación de la posición: CdmxModalidad de trabajo: HíbridoIndustria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / CloudGrado de la posición: B2 Elegibilidad para candidatos internos: Si eres colaborador/a interno/a y estás interesado/a en esta oportunidad, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos antes de postularte: Cumplir con mínimo 2 años en tu posición actual (por defecto 2 años para grados A–C, salvo excepciones definidas localmente).Contar con un desempeño satisfactorio, es decir: No estar en un

Back on Track Plan (BOTP)No haber recibido evaluación de Needs Improvement u Off-track en el último ciclo.Aplicar únicamente a posiciones dentro de tu grado actual o el siguiente grado inmediato.Cumplir con todos los requisitos del rol (skills, idioma, ubicación, etc.).Considerar que puedes participar en un solo proceso de selección a la vez.

Es responsabilidad del empleado revisar y cumplir los criterios antes de aplicar, así como postularse a través del portal interno oficial.

Consulta la política completa de Career Enablement en

https://cgit-btp-prd.workzonehr.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/site#workzone-home&/articles/Jhy840CWJrhei1yfHIn09n Tus funcionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.Integrar información desde diversas fuentes de datos:APIs REST.Bases de datos relacionales.Archivos estructurados y semiestructurados.Sistemas externos y plataformas empresariales.Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.Modelar datos para consumo analítico y reporting.Implementar validaciones y controles de calidad de información.Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.Colaborar con equipos de BI, Analytics y

Data Science.Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.Participar en procesos de mejora continua y automatización.Conocimientos y experiencia necesaria3+ años en

Ingeniería de DatosPythonSQL avanzadoPySparkETL / ELTAzure Data FactoryAzure DatabricksAzure SynapseSparkData LakesParquet y Delta LakeSQL Server, PostgreSQL o MySQLGitPlus importantes: SnowflakeAirflowdbtGreat ExpectationspytestKafkaAzure DevOpsCertificación DP-203 Habilidades: Trabajo bajo presiónCalidad en el trabajo y orientado a resultados En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona.

Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo, pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/