Data Engineer

Job description

Job DescriptionEl equipo de HR Data Mart (HRDM) desarrolla y mantiene productos de datos e infraestructura de analítica de Recursos Humanos, proporcionando conjuntos de datos seguros, escalables y certificados para los Centros de Excelencia de RR.HH. y líderes del área. Alcance del TrabajoDesarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes utilizando DBT, PySpark y aplicaciones en

Python.Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL mediante Python, DBT, Terraform y servicios de AWS.Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.Monitorear pipelines y garantizar una disponibilidad del 99,5%.Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos asociados.Diseñar y desarrollar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt.Desarrollar e implementar agentes de IA utilizando

Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search para casos de uso de Recursos Humanos.Configurar y mantener conexiones mediante MCP (Model Context Protocol) entre Snowflake y herramientas internas de IA.

Requisitos ExcluyentesMás de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.

Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo

Modelado de datos.Diseño y construcción de Data Marts.Diseño de Data Warehouses.Experiencia con DBT para transformaciones de datos.Dominio de Python, incluyendo programación orientada a objetos y automatización de procesos de datos.Experiencia con Apache Airflow.Integración de APIs REST y procesos de ingesta de datos.Consultas y optimización en Google BigQuery.Manejo seguro de grandes volúmenes de datos y datos sensibles.Procesamiento de datos en tiempo real.Sólidos conocimientos de SQL y optimización avanzada de consultas.Excelentes habilidades de documentación técnica.Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Requisitos DeseablesExperiencia en diseño de capas semánticas o modelado semántico.Conocimiento de Snowflake Cortex (Cortex Analyst, Cortex Search) o tecnologías equivalentes orientadas a consultas sobre modelos de IA generativa.Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o frameworks similares para exposición de contexto e integración de herramientas con IA.Familiaridad con Prompt Engineering y Context Engineering para agentes basados en LLMs conectados a fuentes de datos certificadas. ¿Qué ofrecemos?Salario dolarizado, liquidado en pesos según dólar BNA venta.Relación de dependencia con Capgemini.

Beneficios:-Reintegro de gastos virtuales-Cobertura médica OSDE-Convenio con Megatlón-Capacitaciones y descuentos en idiomas (CUI), entre otros