Data Developer Gen AI (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)
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Fecha límite para apuntarse
2026-10-10 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando?
Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Data Developer JR Gen AI . Buscamos a una persona con visión innovadora que desee desarrollar soluciones de IA Generativa integradas en plataformas corporativas, garantizando la máxima calidad, seguridad y alineación con las necesidades de nuestro negocio. La vacante tiene un esquema laboral híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA, Ciudad de México.
Principales Responsabilidades
Construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS. Desarrollo de procesos ETL especializados para la contextualización de modelos de lenguaje extenso (LLMs). Definición e implementación de controles de calidad, limpieza, normalización y enriquecimiento de datos. Asegurar el estricto cumplimiento de las políticas de gobierno de datos, privacidad y seguridad institucional. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios como Data Science, Arquitectura y Negocio para traducir necesidades técnicas en soluciones de valor.
Retos del Puesto
El principal reto de esta posición consiste en integrar de manera eficiente flujos de datos estructurados y no estructurados en arquitecturas de IA Generativa, manteniendo la trazabilidad y optimización técnica en un entorno de cambios constantes y alta exigencia operativa.
Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios
Dominio avanzado de Python, Scala y Spark. Experiencia sólida en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure). Conocimientos en conceptos de Gen AI (chunking, embeddings, bases vectoriales e implementación de OCRs). Uso de herramientas de productividad como GitHub Copilot. Inglés nivel intermedio.
Conocimientos Deseables
Manejo de herramientas internas del banco (Control M, DataX, CRQs, Mallas, Helix, Jira). Experiencia o certificación como Scrum Master.
Escolaridad
Licenciatura o Ingeniería en Software, Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
Experiencia
Al menos un año de experiencia comprobable en desarrollo con Python y Scala, con enfoque en ingeniería de datos.
Competencias Clave Comunicación efectiva
Capacidad para transmitir ideas complejas a perfiles técnicos y no técnicos de forma clara.
Compromiso con las responsabilidades
Enfoque en la excelencia de ejecución y cumplimiento de objetivos.
Aprendizaje continuo
Curiosidad intelectual y autonomía para mantenerse a la vanguardia en tecnologías de IA.
Somos un solo equipo
Colaboración activa con áreas diversas para lograr soluciones integrales. ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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